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    手写数字的散点图

    我想创建一个手写数字0和1（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）的散点图。我拿了4个样本，即两个0和两个1。 每个手写数字的像素值都有1维交叉778矩阵。 现在我想要做两维数字散点图来检查它们是否可分离。 我试图在R中绘制这些图，但最终的图只是混合点。 我应该如何进行绘图，以便每个数字的散点图看起来与其他不同。我在绘图时是否正确地朝着正确的方向前进？ 请指教。
    machine-learning scatter-plot mnist dimensionality-reduction 2012-01-20

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    使用MNIST DATABASE进行数字识别。

    我正在尝试使用MNIST DATABASE来识别手写数字。我到目前为止是代表数字的二进制矩阵，该算法是用matlab编写的。我想在使用MNIST DATABASE识别二进制映像中的数字方面开始一些帮助。 谢谢。
    matlab image-recognition digit handwriting mnist 2013-08-07

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    我在C＃中用BinaryReader解析MNIST数据集有什么问题？

    我解析MNIST数据集在C＃中的：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 我试图读取二进制文件的第一Int32： FileStream fileS = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read); BinaryReader reader = new BinaryReader(fileS); int
    c# binary endianness mnist 2014-01-07

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    如何使用C++读取MNIST数据集？

    我读了以下问题： How to read MNIST data in C++? 并有用于读取数据库MNIST一些C++代码。在尝试之后，我发现它一直运行良好，直到它开始读取数据的地方。 这是下面的代码： for(int i=0;i<number_of_images;++i) { for(int r=0;r<n_rows;++r) { for(int
    c++ mnist 2012-10-21

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    奇怪的神经网络分类现象

    我想开发一个新的权重初始化方法，但我得到一个奇怪的训练现象。你可以看到，输出节点8是从来没有的最大激活... 我使用的是正切S型激活，MSE性能，并没有偏向节点MATLAB patternnet。我试图分类mnist数据库的一个子集。 有没有人有任何想法如何解决这个问题？尽管具有相同的体系结构，但使用nguyen-widrow初始化不会看到此结果。 编辑： 输入：值768xN 0和1之间 目标：1
    matlab neural-network classification mnist 2012-10-23

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    与MNIST类似的研究数据集

    我正在研究机器学习。现在我想用一些着名的数据集来测试我的算法。由于我是这方面的纽尼，除了MNIST之外，我找不到其他合适的数据集。我的事情MNIST非常适合我们的研究。有谁知道一些与MNIST类似的数据集？非常感谢你！ P.S我知道另一个经常使用的手写数字数据集，称为USPS数据集。但是我需要一个包含更多训练样例的数据集（通常超过10000个，并且与MNIST中的训练样例数相当），所以USPS不在
    machine-learning mnist 2013-03-23

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    阅读MNIST数据集使用F＃

    我可以做到这一点;我只是不知道它为什么起作用。使用MNIST数据库，这是我从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载，并在该页面底部的指引，我写的（如尚未完成的）方法 // TRAINING SET IMAGE FILE (train-images-idx3-ubyte): // [offset] [type] [value] [description]
    io f# mnist 2013-10-14

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    Deskewing MNIST日期设置

    我目前正在研究数字手写识别问题。我发现许多state-of -art算法都采用了一些预处理方法来处理中间日期集，比如去偏移和抖动（我不知道'抖动'是什么）。我搜索了很长时间，但没有发现可用于偏移mnist dateset的具体方法或算法。有没有人有关于如何解决这个问题的想法？非常感谢！
    ocr skew mnist 2013-02-14

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    的PyDev无法找到机器学习数据

    我有我希望有人能帮助我在http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html#gettingstarted 关于教程中，我不断收到一个错误，当我尝试运行的代码加载数据有问题集，它是此代码在这里： import cPickle, gzip, numpy # Load the dataset f = gzip.open('mnist.pkl.g
    python eclipse pydev theano mnist 2013-07-14
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