mnist

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    调试神经网络

    TLDR 我一直在努力，以适应MNIST一个简单的神经网络，它适用于小的调试安装，但是当我把它交给MNIST的一个子集，它培养超级快并且梯度非常快地接近0，但是然后它对于任何给定输入输出相同的值，并且最终成本相当高。我一直试图有目的地过度装备，以确保它实际上正在工作，但它不会在MNIST上这样做，暗示设置中存在深层问题。我已经使用渐变检查检查了我的反向传播实现，它似乎匹配了，所以不知道错误在哪里，
    python machine-learning neural-network backpropagation mnist 2017-02-09

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    以图像格式转换Mnist数据集

    我想将图像格式（如jpeg或png）中.csv文件中可用的mnist数据集转换。 from PIL import Image temp = mnist.train.images[0] temp=np.reshape(temp,(28,28)) temp=temp*255 im = Image.fromarray(temp).convert('L') im.save("C:/Users/u
    python mnist 2017-02-13

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    Keras自定义准确性度量值列表输出

    我有一个模型可以预测SVHN数据集中的数字。我想我可能需要一个自定义准确性度量标准，因为即使整个序列不正确，一些数字也是正确的。这里是代码和一个示例输出。有谁知道我可以如何创建自定义指标？ batch_size2 = 128 nb_classes2 = 11 #change number of classes nb_epoch2 = 2 img_rows2 =32 #change inpu
    deep-learning keras evaluation mnist 2017-02-18

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    使用matplotlib显示MNIST图像

    我正在使用tensorflow导入一些MNIST输入数据。我跟着这个教程... https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 我导入它们作为如此... from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_se
    python numpy matplotlib tensorflow mnist 2017-02-20

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    Tensorflow：读取Python 3.5中的MNIST数据

    我刚刚开始使用ML和Tensorflow。 （我想）在我的Ubuntu系统上成功安装tensorflow之后。我想用tensorflow实现一个用于手写didgits的CNN。如果已经通过stackoverflow中的几个问题进行了解读，并在大约2天内没有任何解决方案就被愚弄了。 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as pl
    python tensorflow mnist nn 2017-02-22

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    有没有办法只用0和1导入MNIST图像？

    我刚从tensorflow开始，我想从MNIST图像的0和1中只测试一些东西。有没有办法只导入这些图像？
    tensorflow python-3.5 mnist 2017-02-25

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    如何生成适当的MNIST图像？

    嘿，大家好，我一直在做一个tensorflow项目，我想从MNIST数据库的测试图像中拿走。下面是我的代码原始数据（UBYTE？）转换成2D numpy的要点： from PIL import Image from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('M
    python numpy tensorflow mnist 2017-02-26

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    张量流1.0错误代码

    我现在正在用python 3.5.2学习tensorflow 1.0。我尝试了在github上找到的下面的代码，但是我得到错误没有名为'tensorflowvisu'的模块。如果我删除导入tensorflowvisu我得到错误我= tensorflowvisu.tf_format_mnist_images（X，Ypred，Y_）＃默认汇编10x10图像0​​NameError：名称'tensorf
    tensorflow mnist 2017-03-09

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    TensorFlow获得单一预测的准确性

    我使用TensorFlow和mnist数据集实施了逻辑回归模型。我弄清楚如何使用下面的代码获得学习算法的总准确度... correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(pred, 1), tf.argmax(y, 1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) pri
    python-3.x machine-learning tensorflow logistic-regression mnist 2017-03-16

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    图像标准化

    在我看来，图像标准化是使每个像素都被标准化为一个介于0和1之间的值，对吗？ 但下面的代码是什么意思？ image_size = 28 # Pixel width and height. pixel_depth = 255.0 # Number of levels per pixel. for image in image_files: image_file = os.path.j
    machine-learning scipy computer-vision mnist 2017-03-16
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