mnist

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    所有输出将为零MNIST NumPy解决方案，简单的神经网络

    我试图用NumPy来获得一个简单，相对准确的数字阅读神经网络。我的代码运行并获取正确的MNIST数字信息，但最终得出的预测每个数字不可能落入任何10位数类别的相同结果。 我认为我的错误必须有点基本。没有门槛有没有一个大问题？我的数据类型搞砸了吗？任何指向正确方向的东西都会受到极大的赞赏。我一直在盯着这个和调整好几个小时的东西。 这里是我的代码的链接在GitHub上：https://github.c
    python numpy tensorflow neural-network mnist 2017-07-15

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    如何在python中为自定义数据实现next_batch（）函数

    我目前正在通过实施深度转网络来研究kaggle上的cats vs dogs分类任务。下面的代码行用于数据预处理： def label_img(img): word_label = img.split('.')[-3] if word_label == 'cat': return [1,0] elif word_label == 'dog': return [0,1]
    python tensorflow deep-learning mnist kaggle 2017-06-15

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    为什么我们在将数据输入张量流之前将数据变平？

    我跟随udacity MNIST tutorial和MNIST数据原本是28*28矩阵。然而，在喂养该数据之前，他们将数据平整为具有784列(784 = 28 * 28)的1d阵列。例如， 原始训练集形状为（200000,28,28）。 200000行（数据）。每个数据是28 * 28矩阵 它们转换成训练集，其形状是这样的（200000 784） 有人能解释为什么它们拼合出的数据输送到tensor
    tensorflow deep-learning mnist 2017-06-15

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    我如何使用神经网络来识别手写数字

    其次要想使用signoidal功能“Using neural nets to recognize handwritten digits”一个简单的神经网络教程，教程很简单，用理论和代码示例。 的问题是，它并没有使用network.py给数字识别的任何实例。 例如，我有以下号码，我想从下面的图像中将其识别为0 接下来应该如何处理号码识别？ 为了识别号码需要使用其他技术，如theano或tensorf
    python machine-learning neural-network image-recognition mnist 2017-06-18

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    如何子集MNIST数据集？

    我正在关注TensorFlow的Generative Adversarial Network的教程。本教程使用MNIST数据集来训练模型。我想减少输入的大小，以便我的程序运行速度更快，但不知道如何获取我正在使用的MNIST数据集的子集。下面是我用于提取所述数据集的代码： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnis
    python tensorflow neural-network deep-learning mnist 2017-06-19

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    MNIST ValueError异常在Keras

    检查对象时 我的代码如下： from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation (x_train, y_train), (x_test, y_test)
    neural-network keras theano mnist 2017-06-21

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    无法从mnist数据集生成准确的结果

    我一直在练习机器学习，并且我遇到了mnist教程。在学习的时候，我已经制作了这段代码。 `进口tensorflow为TF 从tensorflow.examples.tutorials.mnist进口input_data 进口numpy的为NP mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) n_hidden_layer
    python machine-learning tensorflow mnist 2017-06-22

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    从Keras JS中加载节点中的MNIST数据集

    如何在Node中加载KerasJS中的MNIST数据集？ 我输入自己的头文件 const KerasJS = require('keras-js') var mnist = KerasJS.mnist 这给没有错误， 但每当我尝试load_data（） var x_train, y_train, x_test, y_test = mnist.load_data() 它给出错误 TypeE
    javascript node.js machine-learning keras mnist 2017-07-01

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    如何在TensorFlow中的eval MNIST测试数据期间从每个输出节点获取值？

    我用TensorFlow训练卷积神经网络（CNN）。当训练结束后我计算用下面的代码的准确性： ... correct = tf.equal(tf.argmax(prediction, 1), tf.argmax(y, 1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct, tf.float32)) eval_batch_size = 1 good =
    python tensorflow neural-network mnist 2017-07-03

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    tensorflow multi-gpu mnist示例，丢失不会减少

    我正在尝试编写自己的mnist示例，它可以使用一台机器的所有两个gpu。 它是一个简单的多层感知器。 这是我的代码。你可以直接运行它。 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) import t
    python machine-learning tensorflow deep-learning mnist 2017-07-14
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