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    为什么不使用IOU进行培训？

    当人们尝试用CNN解决语义分割的任务时，他们通常在训练期间使用softmax-crossentropy损失（参见Fully conv. - Long）。但是，当比较不同方法的表现时，比如交叉口联合度量就会被报告。 我的问题是为什么不直接培训他们想要优化的措施？对我而言，在培训期间对某种程度的训练似乎很古怪，但对另一种基准评估方法进行评估。 我可以看到IOU对训练样本存在问题，其中类不存在（unio
    machine-learning computer-vision deep-learning image-segmentation 2016-11-07

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    Python中的最大似然像素分类opencv

    我想根据给定数量的类的输入训练样本对RGB图像执行像素分类。所以我有4个类包含像素（r，g，b），因此目标是将图像分为四个阶段。 我发现python opencv2具有可以完成这项工作的期望最大化算法。但不幸的是，我没有找到任何教程或材料可以解释我（因为我是初学者）如何使用该算法。 你能否提出任何一种可以作为出发点的教程？ 更新...的另一种方法为以下代码： **def getsamples(im
    python opencv machine-learning image-segmentation 2016-11-11

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    如何在Python中获取图像的对象轮廓（外部边界）？

    我正在使用Python和OpenCV进行图像分割。 我有一个二进制图像，其中只包含一个对象（已经使用大津方法阈值）。我想知道如何获取图像的对象轮廓（外边界）。所以，只有一个白色物体轮廓的黑色图像。已经尝试谷歌搜索，但仍然没有想法。 我更喜欢知道如何在没有内置函数的情况下手动执行此操作。
    python opencv image-processing image-segmentation 2016-11-13

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    熵在这种情况下意味着什么？

    我正在阅读一个图像分割纸，其中使用范例“信号分离”来处理问题，信号（在这种情况下，图像）由多个信号（图像中的对象）组成作为噪声，其任务是分离出信号（分割图像）。 该算法的输出是一个矩阵，表示的图像的分割成M个分量。 T是图像中像素的总数，是像素j处的源分量（/信号/对象）i的值。 在我正在阅读的论文中，作者希望选择一个分量m 匹配一定的平滑度和熵准则。但我不明白在这种情况下熵是什么。 熵被定义为以
    image-processing computer-vision image-segmentation entropy source-separation 2016-11-14

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    如何注释图像分割的基本事实？

    我试图训练一个执行图像分割的CNN模型，但我很困惑如何创建基本事实，如果我有几个 图像样本？ 图像分割可以将输入图像中的每个像素分类为预定义的类，例如汽车，建筑物，人员或其他任何其他类。 是否有任何工具或一些好主意来创建地面 真相的图像分割？ 谢谢！
    annotations neural-network deep-learning image-segmentation 2016-11-15

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    用于语义分割的概率图

    关于语义分割，在我看来，最终的像素方式标记有多种方式，例如softmax，sigmoid，逻辑回归或其他经典分类方法。 但是，对于softmax方法，我们需要确保由网络架构产生的输出映射具有多个通道。通道数量与类别数量相匹配。例如，如果我们讲两类问题，口罩和非口罩，那么我们将使用两个通道。这是正确的吗？ 此外，输出图中的每个通道可以视为给定类的概率图。这种理解是正确的吗？
    computer-vision tensorflow deep-learning caffe image-segmentation 2016-11-16

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    如何通过opencv判断轮廓是线还是曲线？

    伙计们。该图像有两个轮廓。我可以用opencv findcontour函数找到它们。我想知道的是如何判断哪条轮廓线和哪条轮廓线是曲线？任何人都可以告诉如何去做？任何建议将被认真考虑。先谢谢了。
    image algorithm opencv image-processing image-segmentation 2016-11-18

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    如何从3D tiff图像中提取零件？

    我有一个tiff文件，使用ImageJ在Z堆栈中排列多个灰度图像，形成一个3D图像。从这张图片我想提取某些物体，即细胞体或轴突。 我不是在寻找自动分割，而是宁愿手动选择所需的区域。但是，我无法找到一款软件，可以让我在3D tiff图像中绘制选区并导出选定的区域。 所以我的问题是，如果有这样的软件？
    tiff image-segmentation imagej 2016-11-18

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    在FCN中换档和缝合

    我重复读了很多次之后，仍然在'换档和缝合'技巧中摸索着FCN。有人能给出一些直观的解释。
    neural-network image-segmentation 2016-11-19

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    得到我写了这个MATLAB代码（下面给出）每个检测到的信

    的单独的图像为从图像中检测文字。该代码被从图像检测的文本，但现在我想从图像每个检测到的信创建的输出图像。请告诉我该怎么做？ 代码： i = imread('text.png'); i1 = i; imshow(i1); i2 = edge(i1,'canny',0.3); imshow(i2); se = strel('square',2); i3 = imdilate(i2,se
    matlab image-processing image-segmentation text-recognition 2016-11-21
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