image-segmentation

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    如何微调的FCN-32S用于交互式对象分割

    我试图实现在CVPR纸（Deep Interactive Object Selection），其中所述数据集包含对每个输入采样5个信道所提出的模型： 1。关联到点击次数正 5.Euclide红色 2.Blue 3.Green 4.Euclidean距离图关联到负点击（如下）的距离图： 为此，我应该微调用FCN-32网络 “对象二进制掩码”作为标签： 正如你看到的，在第一个conv层我有2个额外的频
    neural-network deep-learning caffe image-segmentation conv-neural-network 2016-10-26

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    使用中频与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

    我目前正在使用tensorflow对一个SegNet Architecture 我的班ADRESS多类分割问题平衡是严重不平衡的，因此我需要在类median frequency balancing（使用权整合计算损失）。我使用以下提示（基于此post）来应用Softmax。我需要帮助来扩展它以添加权重，我不知道如何去做。当前实现： reshaped_logits = tf.reshape(logi
    tensorflow deep-learning image-segmentation 2016-09-12

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    TensorFlow Segmentor

    我写了以下segmentor，我无法获得准确的工作。事实上，无论我的样本大小如何，我都会得到0.0的准确度。 我认为问题是在U（）函数结束时的S形图层，其中0和1之间的连续元素张量（conv10）进一步与二元张量进行比较，因此没有获得任何相等的机会两者之间。 UPDATE：该代码可以发现git的here
    tensorflow image-segmentation 2016-09-23

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    如何标记针对卷积神经网络的分割algriothm生成的图像分段？

    我使用CNN（卷积神经网络）做遥感图像分类。首先将多波段遥感影像融入图像分割算法中。 图像分割是将数字图像分割成多个片段（像素集合，也称为超像素）的过程。 分割的目标是将图像的表示简化和/或更改为更有意义的内容，并且易于分析。[1] [2]图像分割通常用于定位图像中的对象和边界（线条，曲线等）。更确切地说，图像分割是将标签分配给图像中的每个像素的过程，使得具有相同标签的像素共享某些特征。 但我的问
    image-processing computer-vision neural-network deep-learning image-segmentation 2016-09-25

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    删除亮点并分割灰度图像

    我正在寻找解决方案来解决我手边的问题。以下是部分图像我有三个部分： 然而问题是核心区的亮点。我试图通过平滑图像并获得亮点掩模来消除亮点。然后从亮点的位置减去一定的值。下面是结果： 现在，当我尝试分段它基于图像的灰度值，然后我得到一个奇怪的结果类似如下： 我需要类似于以下图像的轮廓区域的分段： clc close all clear I=imread('recon-1.1-B_Export01
    matlab image-processing image-segmentation 2016-09-27

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    如何理解SegNet的上取样层

    我注意到在SegNet中有上取样层，它自己的图像是480 * 360，当我想使用我的图像时（565 * 584），我遇到以下错误： I0929 03:58:06.238135 22750 net.cpp:368] upsample4 -> pool4_D I0929 03:58:06.238142 22750 net.cpp:120] Setting up upsample4 F0929 03
    computer-vision neural-network deep-learning caffe image-segmentation 2016-09-29

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    分水岭算法设置删除所有连接的组件

    我正在使用分水岭算法来尝试和分割感人的核。典型的图像可能看起来像： 或本： 我想使用此代码应用分水岭算法： show(RGB_img) %Convert to grayscale image I = rgb2gray(RGB_img); %Take structuring element of a disk of size 10, for the morphological trans
    matlab image-processing image-segmentation watershed 2016-08-18

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    用于轮廓坐标检测的c/C++中的图像处理库/算法

    试图找出一组图像的轮廓边界点作为x，y坐标列表。这是一组样本图像，我正在寻找甜甜圈（心脏节段）的白色，灰色和内部蓝色区域的边界。我可以根据等级获得每种颜色的坐标，但是高效地找到边界坐标是一项挑战。尝试凸包，但有限的成功。任何意见，将不胜感激。理想的C++库可能有一个例程来有效地计算列表。因为有很多这样的图像，效率是关键因素。 包含感兴趣轮廓的图像列表。
    algorithm image-processing image-segmentation 2016-08-18

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    使用头发的图像分割代码示例？

    我正在寻找一些代码示例（理想的OpenCV/C），它可以执行纹理分割，并且可以很好地与头发一起工作。 我知道头发分割很困难，特别是对于复杂的背景，但我希望至少能把我的手放在已经实现的一些合理的起点上。
    opencv textures image-segmentation 2016-10-10

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    正确利用Matlab分水岭算法来分割细胞

    我碰到一吨试图让分水岭算法正常工作在我的图像的麻烦。在线上的各种教程中，他们似乎总是使用同样复杂/模糊的图像，所以我不确定我的问题。我已经在这方面做了几个有点点的帖子，但是想真正地澄清并提出一般问题。这就是说，我使用的相似图片： 然而，当我尝试应用的分水岭算法之一： imshow(RGB,[]); gray_img = rgb2gray(RGB); tophat_filter = imtop
    matlab computer-vision image-segmentation watershed 2016-08-22
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