删除亮点并分割灰度图像

Question

我正在寻找解决方案来解决我手边的问题。以下是部分图像我有三个部分：

然而问题是核心区的亮点。我试图通过平滑图像并获得亮点掩模来消除亮点。然后从亮点的位置减去一定的值。下面是结果：

现在，当我尝试分段它基于图像的灰度值，然后我得到一个奇怪的结果类似如下：

我需要类似于以下图像的轮廓区域的分段：

clc 
close all 
clear 
I=imread('recon-1.1-B_Export0113.tiff'); 
I=im2uint8(I); 

filt1=ones(31)/(31^2); 
I2=imfilter(I,filt1); 
I2=imfilter(I2,filt1); 
I2=imfilter(I2,filt1); 
I2=I2-40; 
% I2=imadjust(I2); 

I3=I-I2; 
figure, imshow(I3) 
figure, imshow(I) 
I4=zeros(size(I)); 
I4(I3>40)=1; 
se = strel('disk',2); 
I4=imopen(I4,se); 
figure,imshow(I4) 

Answer 1

您可以检查图像中明亮区域的值，并使用该间隔执行二值化阈值处理。 假设您发现明亮区域的值在t1和t2之间。

range =（I> t1 & I < t2）; I（范围）= 255; I（〜range）= 0;

在OpenCV中，cv :: inRange函数将使您的工作更轻松。

http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=inrange#inrange