image-segmentation

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    如何在Tensorflow中进行可训练的图像分割？

    如何让张流动模型显示的图像预测（其中像素属于哪一类），而不是仅仅告诉整个画面的比例相似？
    python tensorflow computer-vision image-segmentation 2017-09-24

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    查找特征点在线下

    对不起，如果这个问题太傻，就问这个问题。 我有特征点对应于两个图像帧。我想在连接两个边界点的直线下划分点。像这样的东西。 我想在载体中分别取下面点和上部。请帮助我，如果可能的
    c++ opencv image-processing image-segmentation 2017-11-18

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    CUDA错误 - 语义分割

    使用语义分割，我想将卫星图像分为两类：water和land。我遇到此问题： CUDA执行期间发生意外错误。 CUDA的错误是：CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED 这里是我的代码： clear;clc;close all dataDir = fullfile('C:\Users\firat\Desktop\TEZ\Uygulama\Semantic Segmentation\da
    matlab image-processing deep-learning image-segmentation 2017-10-06

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    多标签图像分割Unet

    我想训练tenserflow U-net，用于炉膛的多标签分割。我有3个标签，预测有3个概率图（每个标签有一个概率图）。我使用动量优化器进行了训练，这也是网络的默认优化器。在最初的迭代中，标签1和标签2的概率映射是不同的，但是在一些迭代（或时期）之后，标签1和标签2的概率图变得完全相同，并且在技术上我有一个二进制标签分割。我见过其他类似U-net架构的网络，并且他们已经对多标签数据集进行了培训。我
    image tensorflow conv-neural-network convolution image-segmentation 2017-10-10

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    更改Caffe框架的SoftMaxWithLoss层时的疑问

    我想修改Caffe中的现有softmaxloss。这个想法是增加一个权重因素的损失。例如，如果我们正在处理属于汽车类的像素，我想将损失因子2放在因子上，因为就我而言，汽车类的检测比狗类更重要（例如）。这是原始的源代码： __global__ void SoftmaxLossForwardGPU(const int nthreads, const Dtype* prob_data, c
    machine-learning neural-network deep-learning caffe image-segmentation 2017-08-28

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    如何建立一个多类卷积神经网络Keras

    我想实现一个U型网带Keras与Tensorflow后端的图像分割任务。我将尺寸（128,96）的图像作为输入到网络的图像以及尺寸（12288,6）的蒙版图像，因为它们被平放。我有6个不同的类（0-5），它给出了蒙版图像的形状的第二部分。使用to_categorical（）函数将它们编码为单热标签。目前，我只使用一个输入图像，并使用与验证和测试数据相同的图像。 我想在U-Net的执行图像分割，其中
    python tensorflow keras conv-neural-network image-segmentation 2017-08-29

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    高效地找到标记图像区域的质心

    我有一个分割图像作为独特标签1 ... k的2维矩阵。例如： img = [1 1 2 2 2 2 2 3 3] [1 1 1 2 2 2 2 3 3] [1 1 2 2 2 2 3 3 3] [1 4 4 4 2 2 2 2 3] [4 4 4 5 5 5 2 3 3] [4 4 4 5 5 6 6 6 6] [4 4 5 5
    numpy image-processing gpu image-segmentation pytorch 2017-10-20

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    简单Tensorflow CNN分割的测试集精度低

    我修改了https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros/以将其作为图像分割而不是分类问题。输入是60x60下采样的MRI图像（重塑为[1,3600]），输出是0到1范围的分割（阈值为0.5到二进制蒙版）。当我运行它时，我在训练集中得到非常合理的分段和高骰子（0.99）。但是，测试集只能达到0.8的骰子。这听起来像过度拟合，但该模型是非常简单的：c
    tensorflow neural-network conv-neural-network image-segmentation 2017-08-31

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    MRI数据中断开连接的对象的评估指标

    我正试图评估在3D MRI卷（大脑）中分割区域的算法的准确性。我一直在使用Dice，Jaccard，FPR，TNR，Precision ...等，但我只是按像素进行的（I.E. FNs =假负像素数）。是否有一个python软件包（或伪代码）在病变级别执行此操作？例如，计算TP作为我的算法检测到的病变数（grd trth中的3d断开连接的对象）？通过这种方式，病变的大小对准确度指标的影响不大。
    python image-processing metrics image-segmentation medical 2017-09-01

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    在matlab中按像素强度进行图像分割

    我试图在matlab中分割图像的一部分。我正在使用CT图像，并且我想分割含有金属的牙齿，因为这些金属伪影会影响图像质量。有人可以帮我吗？ 我想段                                        什么                                    2.原始图像
    image matlab image-processing image-segmentation 2017-09-12
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