多标签图像分割Unet

我想训练tenserflow U-net，用于炉膛的多标签分割。我有3个标签，预测有3个概率图（每个标签有一个概率图）。我使用动量优化器进行了训练，这也是网络的默认优化器。在最初的迭代中，标签1和标签2的概率映射是不同的，但是在一些迭代（或时期）之后，标签1和标签2的概率图变得完全相同，并且在技术上我有一个二进制标签分割。我见过其他类似U-net架构的网络，并且他们已经对多标签数据集进行了培训。我想用U-net找到一些多标签分割的例子，但所有例子都是二进制的。多标签图像分割Unet

来源

2017-10-10 Narges

试试这个带有四个类的U-net示例here

来源

2017-12-08 13:57:32 gobob

多标签图像分割Unet

回答

相关问题