这是图像分割吗？

Question

我一直在编写一个Java程序，它帮助我们切割和处理诸如CSS sprites等精灵。主要思想是图像被分割成多个子区域，所以软件理解“spritesheet”由多个子图组成。

我开发的算法通过基于透明度/颜色蒙版扫描水平（x）和垂直（y）轴的间隔来工作。这不检测每个子部分，但递归应用它可能。一维轴被转换成图像中部件的矩形。

http://en.wikipedia.org/wiki/Image_segmentation

维基百科的文章（如上图），对许多不同的技术信息。一个重要的事情是我没有进行识别，比如检测前景物体。尽管使用颜色蒙版技术上是背景和前景的分离。

Answer 1

你说得对。尽管可以从中提取很少的背景，但您在技术上正在进行前景提取。我建议看一下Connected Component Regions这个，IMO将帮助你提取非常好的非均匀区域。

我看了看维基百科页面，大多数的这些技术都是基于试图网段中的任一图像：

1. “感兴趣区域”，即mahalobis距离，或颜色距离（这是不一样的距离措施）
2. 通过模型
3. 模式识别

Answer 2

它是图像分割，但不是一个通用的一个。使用遮罩会根据您所应用的遮罩类型限制其用途，但如果您只对特定类型的图像结构感兴趣，那就很好，我称之为特定于域的图像分割。