谷物图像分割

Question

我想分离图像中不同种类的谷物。有时图像还含有一些需要考虑的附加类型的杂质。 这里有一些例子图片：

玉米和大豆

长大米和小麦

我试图找到不同的图片的一般方法，但效果不够好。 我使用洪水填充和一些渐变方法来获取区域，并尝试使用聚类方法对包含进行分类，但是特征选择是一个难题，我尝试使用gabor过滤器，但是它不能给我一个清晰的边界，并且分类方法如kmeans也是如此。

有关分割，获取轮廓或分类的任何想法将不胜感激。谢谢！

我尝试发布一些我当前结果的更多照片，但我很抱歉，这里有初学者的2图片限制。

Answer 1

这几乎是一项处理图像处理问题的工艺工作。我建议你使用一个健壮的库（当然是OpenCV），并使用cvFindContours函数来识别轮廓。此外，搜索数学形态学。诸如侵蚀和膨胀之类的基本操作可以帮助你，因为前景像素的面积缩小，并且这些面积内的孔变大，反之亦然。使用颜色分段也很有帮助，但您可能会遇到一些麻烦，因为颗粒颜色不均匀。最后，特征提取是另一种出路。 基于对线性变换和照度问题不变的事实，可以使用比例不变特征变换来识别图像上的每个单个纹理。希望能帮助到你。