图像预处理的图像分类和语义分割

在培训深度学习模型对不同类型的图像相关的作品，如图像分类，语义分割而言，什么样的预处理工作需要进行？例如，如果我想训练网络进行语义分割，是否需要将图像值（通常表示为nd数组）缩放至[0,1]范围，或将其保留为[0,255]范围？谢谢。图像预处理的图像分类和语义分割

2016-11-28 user288609

通常人们会缩放图像。 – malreddysid

感谢您的意见。你的意思是将图像缩放到预先定义的范围，例如[0,1]？你想详细说明吗？ – user288609

是的。将它缩放到[0,1]。 – malreddysid

有几件事情已经完成，但确实没有设置或修复一套始终完成的预处理。

下面是一些例子：

2016-11-28 23:30:20 Steven

嗨史蒂文，关于规范化的价值观，是类似于我们通常在统计中做的，将像素值归一化为[0，1]？ – user288609

是的，通过规范我的意思是完全一样。 [0,1]之间的值，而减去平均值和除以方差会使您处于[-1,1]范围内 – Steven

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