如何注释图像分割的基本事实？

我试图训练一个执行图像分割的CNN模型，但我很困惑如何创建基本事实，如果我有几个图像样本？如何注释图像分割的基本事实？

图像分割可以将输入图像中的每个像素分类为预定义的类，例如汽车，建筑物，人员或其他任何其他类。

是否有任何工具或一些好主意来创建地面真相的图像分割？

谢谢！

2016-11-15 Nestarneal

想到的一个工具是MIT's LabelMe toolbox：此工具箱主要用于浏览数据集的现有标记图像，但它也可以选择注释新图像。

还有其他的this github repository COCO UI你可能会觉得有用。

2016-11-15 07:11:13 Shai

如何将每个像素标记为对象类？之后我们有一个数组，每个像素的类。 –

@ShamaneSiriwardhana您通常会得到与原始图像大小相同的索引图像。 – Shai

假设我在一个图像中有3个对象。那么我怎么能注释？你能帮我么 –

试用https://www.labelbox.io/。以下是他们的图像分割模板看起来像......

很多代码是open source，他们有一个托管服务来管理标签首尾相接。

2018-02-04 01:32:07

回答