cartopy

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我正在使用cartopy和matplotlib进行一些绘图，并且我使用同一组点使用每个图像中显示的不同域大小生成一些图像。随着我的域大小变大，每个绘图点的大小都保持不变，所以最终当我缩小时，事情会变得越来越紧密，重叠并且通常很混乱。我想改变点的大小，而且我知道我可以通过再次绘制它们来做到这一点，但我想知道是否有方法可以在不再经过该过程的情况下更改它们的大小。这是我使用绘制点线： plt.scat

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Cartopy shaded relief

我一直在努力生成一个阴影的救济底层我的cartopy地图。这个srtm_shading example从新区域下载数据非常缓慢。有什么方法可以使用阴影浮雕图像吗？这个image tiling看起来很有前途，但我无法弄清楚如何在灰度而不是地形上得到阴影的浮雕。

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Cartopy无法读取美国人口普查文件

我正试图将美国各县的形状转化为Python。我的方法是手动从US census下载形状文件，然后使用 from cartopy.io import shapereader shapereader.Reader('shapefiles/cb_2014_us_county_20m.shp') 导入他们，但我不断收到不同的分辨率相同的错误： ValueError: Unsupported sha

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当应用cartopy转换时图像歪斜

我正在做一些使用cartopy和matplotlib的绘图，而且我最近使用PlateCarree转换，但我更改为墨卡托，因为路易斯安那州因我的喜好太挤了一点。在此之前的开关，我在左下角显示的标识，使用的代码logo = matplotlib.image.imread('/Users/ian/Desktop/M.png') plt.imshow(logo, extent =(lon-offset -

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从自然地球和OpenStreetMap为Cartopy下载数据

我正在尝试使用cartopy来绘制几张地图，并且我想在离线状态下使用它们。 Cartopy有一个数据目录， import cartopy.config cartopy.config {'data_dir': '/home/user/.local/share/cartopy', 'downloaders': {('shapefiles', 'gshhs'): <cartopy.io.shap

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在地图上绘制旋转的极投影

我有一个旋转的极投影（取自快速刷新模型参数），我可以在matplotlib-basemap中正确绘图，但无法弄清楚如何用cartopy重现。这里是Python代码中使用底图： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap bm = Basemap(projection = "rotpole",

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Cartopy海岸线没有显示

我刚刚安装了Cartopy，正在尝试他们的基本示例。我正在使用的代码是 import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.set_global() ax.coastlines() plt.show() 会发生什么情况是，没

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Matplotlib：添加颜色条到cartopy图像

我借鉴cartopy国家，并从彩色图添加颜色如下： cmap = plt.get_cmap('viridis') norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=dfSingle.min(), vmax=dfSingle.max()) dfSingle[:] = norm(dfSingle).data kw = dict(resolution='110m

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正射投影的限制范围（缩放）

我想根据默认设置生成“放大”的南极洲的正交（极坐标）图。默认情况下，我得到这个： Antarctica polar 下面的脚本生成此。 import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(central_longitude=0.0, cent

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如何将我的cartopy映射与shapefile的投影相匹配？

我想合成一个海岸线的预测（）地图与shape文件，其.prj文件中说： GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984", SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]], PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]] 我的尝试是： impor