colorbar

    2热度

    2回答

    我和matplotlib阴谋,我有短线的彩条: 如何删除短线有像彩条这样的画面: 我需要在我的代码改变是什么? 我的代码是在这里: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from matplotlib import rc from matplotlib.c

    0热度

    1回答

    我想绘制使用splot(x y z值)的4d绘图。我想有第四栏显示为热色。到目前为止,我很好。在网上搜索答案之后,我无法弄清楚的是,点的颜色是透明的,但根据其价值有不同的透明度。 例如,假设我有以下数据集: 0 0 0 0.1 0 0 1 0.2 0 1 0 0.2 0 1 1 2 1 0 0 1 1 0 1 3 1 1 0 0.5 1 1 1 4 现在,我想使颜色条(为第

    0热度

    2回答

    我迷失在matplotlib中使用的不同方法。 我想创建一个颜色编码的散点图,在x轴的侧面和日期时间使用颜色条。 但取决于我如何定义我的ax,我得到不同的错误。 下面是我的核心代码: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolor

    1热度

    1回答

    我有一个等高线图的2x3子图。我想要有两个水平的彩条,一个用于前两列,一个用于第三列。我只能为每列执行此操作(因此,3个颜色条),但我需要为前两列共享一个颜色条。 这是我的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt v = np.arange(-180,181,15) y,x = np.meshgrid(v,v) p

    0热度

    1回答

    我想绘制一组颜色条的一组等值线图。由于色条取决于您在参数ax中指定的子图,因此色条的范围不反映前2列中所有图的值的范围。 我可以指定反映滴答的最小值(mina=-500)和最大值(maxa=500)值的第一个颜色条(左侧)吗? 这里是我的代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt v = np.arange(-180,181,1

    0热度

    1回答

    我有一个shapefile等一系列这样的: UF Acre 261 Alagoas 657 Amazonas 793 Amapá 162 Bahia 1867 Ceará 5657 Distrito Federal 430 Espírito Santo 1734 Goiás 4110 Maranhão 14

    1热度

    1回答

    如何硬化maxima的plot3d()中的colorbar范围? 例如, (%i0) wxplot3d(cos(x)*cos(y),[x,-%pi,%pi],[y,-%pi,%pi]); 使用默认的行为,这是一个彩条从-1到+1,这将产生 但是,如果我想要一个彩条横跨东西而不是从0到+1?

    0热度

    1回答

    我有2个subplots - 1分散和一个栏我想共享x轴。散点图有一个颜色条。由于这两个地块的坐标轴不一致,因此sharex似乎不适用于此。 我的代码: fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2,1, gridspec_kw = {'height_ratios':[13,2]},figsize=(15,12), sharex=True) df_plotdata.plot(

    0热度

    1回答

    我在我的“现实世界”问题中,我想重新计算写入我的图形的刻度标记后的xy值,原点总是在(0,0)处,显然x和y轴上的值的相对距离保持不变。 我的问题解决了这一主题: Initial solution 该解决方案包括持有的情节和变焦后得到不同的刻度标贴一个可见轴一个看不见的轴的创建。 在我的情况下,我想叠加多个countor和coutourf情节。对于这些情节中只有一个,我想向该图添加一个颜色条! 但

    0热度

    1回答

    我试图产生颤抖阴谋,向量长度范围从0到15.,我想要使用灰色的颜色映射,但从半范围开始,使得0已经是灰色的而15.是黑色的。 什么我目前做的是: cmap = cm.get_cmap('Greys', 10) norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-5.,vmax=15.,clip=False) Q = ax.quiver(xi, yi, zix,