colorbar

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我想要做的事很简单：对于使用plt.subplots()创建的图，我想显示一个颜色条。所以，这是我做的： def plotVF(self, u, v): m = np.sqrt(np.power(u, 2) + np.power(v, 2)) xrange = np.linspace(0, u.shape[1], u.shape[1]); yrange = np.

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反转LogNorm为热图

彩条的tick_labels的正确的显示我用（A版），下面的代码来生成与相邻的彩条热图： # imports import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable # creat

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在图像顶部的热图

我有不同的对象（Pascal Voc）图像，我有一个概率热图。我想通过绘制图像并以某种方式将热图绘制在其上来对其进行可视化。什么是最好的方式来做到这一点？我想使用alpha通道是这样的： im_heat = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],4)) im_heat[:,:,:3] = image im_heat[:,:,3] = np.rint(

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颜色之间具有刻度标签的离散颜色条

我试图用离散颜色条来绘制某些数据。我是按照给出的例子（https://gist.github.com/jakevdp/91077b0cae40f8f8244a），但问题是这个例子不工作1-1不同的间距。例如，链接中示例中的间距仅增加1，但我的数据增加了0.5。你可以看到我的代码输出。。任何帮助，这将不胜感激。我知道我在这里失去了一些关键，但无法弄清楚。 import matplotlib.pyl

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在ggplot2中添加手动渐变图例

我正在制作一个带有ggplot2的“靶心”或“飞镖板”图。我想问问是否有办法为我正在创建的图形手动添加渐变图例，或者是否有方法修改我的过程以添加该图例。这是一个可重复的数据集的工作： step <- 0.1 frac <- seq(0, 1, step) df <- data.frame(l=levels(cut(0, breaks=frac)), o=frac[1:length(frac)

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无法添加matplotlib colorbar刻度

我想将滴答和标签添加到颜色栏，但它似乎不会显示在输出中。我尝试了两种方法（如下面的代码所示）。第二种方法是按照Stack Overflow的另一个问题所示：How to add Matplotlib Colorbar Ticks。我必须忽略一些非常简单的东西，因为我是Matplotlib和Python的初学者。我已经设法获得颜色栏，但我想要的蜱没有出现。这里的任何帮助将不胜感激，因为我在尝试和

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更改scilab彩条中的颜色间隔

我想更改Scilab中彩条的颜色间隔，以便不会有不同部分的恒定高度。我能够改变yticks位置，也yticks的数量，用下面的代码： fig= gcf(); cb = fig.children(1); cb.font_size = 3; cb.auto_ticks(2)="off"; cb.y_ticks = tlist(["ticks","locatio

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在Matlab中获取完整大小的颜色条

我正在为Matlab编写一个绘图自动化例程。但是，我有问题需要评估颜色条的（水平）大小。我可以使用以下方法来获得彩条的大小： cb = findall(groot,'Type','colorbar'); % get colorbar xwidth = cb.Position(3); 这会给我的彩条的水平尺寸，但不包括标签和刻度标记。你有一个想法如何获得酒吧和标签的全尺寸？在此先感谢

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Matplotlib色条更改刻度标签和定位器

我想更改以下图形的色条中的刻度定位器和标签。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import dates as mdates import numpy as np # fontdict to control style of text and labels font = {'famil

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对非类型对象使用颜色条

我目前尝试在python2.7代码中修改一个绘图。该图来自辐射transfert代码（我不能修改），输出是一个类类型与方法： plot_image(wavelength0, overplot=False, inclination=None, cmap=None, ax=None, axes_units='AU', polarization=False, polfrac=False,