4d

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    我有一个4D .nii文件就像从 “filtered_func_data.nii”:https://nifti.nimh.nih.gov/nifti-1/data] 通过加载数据和访问IMG场: S = load_nii('filtered_func_data.nii') S = hdr: [1x1 struct] filetype: 2 fileprefix: 'fi

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    我想绘制使用splot(x y z值)的4d绘图。我想有第四栏显示为热色。到目前为止,我很好。在网上搜索答案之后,我无法弄清楚的是,点的颜色是透明的,但根据其价值有不同的透明度。 例如,假设我有以下数据集: 0 0 0 0.1 0 0 1 0.2 0 1 0 0.2 0 1 1 2 1 0 0 1 1 0 1 3 1 1 0 0.5 1 1 1 4 现在,我想使颜色条(为第

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    我有一个输入数据,每行有(x,y,z,data),即每个坐标(x,y,z)都有一个值“data”。我想在Python中制作像下面一样的切片体积图。我是新来的python,任何提示将不胜感激。 see here for the example graph

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    亲爱StackOverflow'ers, 我已经得到与C++编码和我参加了一个项目中,我读出4D SQL数据库的信息到MySQL语法.sql文件然后由MySQL服务器执行。 我遇到以下问题;如果我用一个表运行CreateSQL函数,然后退出程序,它运行良好。 如果我环路CreateSQL函数创建的所有表的SQL,它无法与一个std :: bad_alloc的错误。 因为我与C++非常新,我希望如果

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    本网站过去曾提出类似问题 - 如Representing 4D data in mplot 3D using colormaps或How to make a 4d plot using Python with matplotlib - 但据我所知,它们都没有解决我的具体问题。 我有以下数据在我的处置: x1 = numpy.logspace(-100, 20, num=13, base=2) x

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    我有一个三维数据集,我用散点图进行了可视化。这是它的样子: 我现在想颜色取决于数据的密度不同点。有没有什么办法可以在Python或MATLAB中做到这一点?另一种选择是根据数据点中有多少数据点来对数据进行分类和颜色设置。我通过使用Python的histogramdd函数来分类数据。 H,edges = np.histogramdd(al,bins=(16,16,16)) 的想法是有它看起来有点

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    我试图创建一个4D环境,类似于Miegakure的。 我无法理解如何表示旋转。 Miegakure的创造者写了这篇小文章解释他为4d转子做了一个班。 http://marctenbosch.com/news/2011/05/4d-rotations-and-the-4d-equivalent-of-quaternions/ 我该如何实现这个类的功能?特别是旋转矢量和其他转子的功能,并获得相反的?

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    我有这个四维图中的色标: import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm x = np.arange(100)/ 101 y = np.sin(x) + np.cos(x) X,Y = np.mesh

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    我知道我可以做四维情节与下面的代码matplotlib,所显示的颜色表的第四个维度: import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.add_su

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    我试图帮助我的女朋友为实验制作动画,其中基本上这组细胞移动穿过培养皿并且存在相机跟踪他们随着时间的推移个人职位收集的数据以时间间隔的形式以及当时该组中特定细胞的位置。在考虑5个重要的值时,每个元组的形式如(C,t,X,Y,Z),其中C =单元数,t =时间,X,Y和Z是位置。 excel数据表中有大约几百个这样的元组,对于约10个单元C = {1,2,3,...,10},超过40秒。 我看过exc