Matplotlib：添加颜色条到cartopy图像

我借鉴cartopy国家，并从彩色图添加颜色如下：Matplotlib：添加颜色条到cartopy图像

cmap = plt.get_cmap('viridis') 
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=dfSingle.min(), vmax=dfSingle.max()) 

dfSingle[:] = norm(dfSingle).data 


kw = dict(resolution='110m', category='cultural', 
      name='admin_0_countries') 
states_shp = shapereader.natural_earth(**kw) 
shp = shapereader.Reader(states_shp) 

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) 

for record, state in zip(shp.records(), shp.geometries()): 
    try: 
     colorNormalized = dfSingle[int(record.attributes['iso_n3'])] 

     ax.add_geometries([state], ccrs.PlateCarree(), 
        facecolor=cmap(colorNormalized), edgecolor='black') 
    except KeyError: 
     ax.add_geometries([state], ccrs.PlateCarree(), 
      facecolor='grey', edgecolor='black')

，我的数据是这样的：

In [246]: dfSingle.head() 
Out[246]: 
V2 
12 0.179909 
31 0.332297 
32 0.642179 
36 0.815429 
48 0.215383

现在我想添加对应于规范化值的颜色条和cmap。不过，我不断收到错误：

ax.get_figure().colorbar() 
AttributeError: 'GeoAxesSubplot' object has no attribute 'colorbar' 

cmap.colorbar 
AttributeError: 'ListedColormap' object has no attribute 'colorbar' 

foo = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap) 
ax.get_figure().colorbar(foo) 
TypeError: You must first set_array for mappable 

foo.set_array(dfSingle.values) 
ax.get_figure().colorbar(foo) 
AttributeError: 'ListedColormap' object has no attribute 'autoscale_None'

这是我的阴谋的外观现在：

我如何可以添加颜色条？

来源

2016-03-08 FooBar

这不就是一个matplotlib问题吗？ http://stackoverflow.com/a/11558629/741316 – pelson

@pelson第一部分是一个'cartopy'问题：当axis是一个'GeoAxesSubplot'时，'ax.get_figure（）。colorbar（）'不起作用。 cartopy。 'ax.colorbar（）'也没有。这将是伟大的，如果它的工作和[颜色轴轴得到正确的高度]（http://stackoverflow.com/questions/30030328/correct-placement-of-colorbar-relative-to-geo-axes-cartopy）。但是，只要不改变，'plt.colorbar（sm，cax = ax）'应该可以工作。 – j08lue

解决方法是设置_A = []，而不是使用set_array()函数。

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap) 
sm._A = [] 
cb = plt.colorbar(sm) 
cb.set_ticks([])

来源

2016-03-09 10:02:09 FooBar

Matplotlib：添加颜色条到cartopy图像

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