cartopy

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有没有办法在地图上旋转纬度刻度标签？我知道在QGIS等GIS程序中这是一个非常简单和常用的选项，但是在使用cartopy时我找不到关于这个主题的任何内容。下面有一个简单的例子（我绘制我自己shape文件，我这里不表达）： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs from cartopy.mpl.ticker imp

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Cartopy：绘制特定河流的子集特征

Python3与cartopy工作时，我正在尝试从Natureal Earth数据库中绘制一个特定的河流。这是很简单的绘制所有河流和然后设置的程度在特定区域： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature rivers = cartopy.feature.NaturalE

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Cartcopy中pcolormesh的问题

我试图将环形南极立体图的Cartopy example plot改编为北极并向其添加数据。我有几个问题。首先，在示例代码中，陆地特征在海洋特征之前被添加。当我这样做时，我得到了一张只有海洋的地图。我在下面的代码中颠倒了电话的顺序，并获得了陆地和海洋的地图。为什么其他订单与南极例子一起工作？其次，更重要的是，我无法弄清楚为什么我的pcolormesh调用没有任何效果。我使用Python 2.7

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Cartopy：绘制海岸线，删除国家边界

我想用一种颜色画出中国的轮廓，同时在另一个颜色上显示全球海岸线。我在做这第一次尝试如下： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as feature import cartopy.io.shapereader as shapereader countries =

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如何使我的Cartopy彩条具有由我设定的特定范围？

我正在比较各种任务，我希望颜色栏有我设置的最大和最小值。我不知道如何做到这一点，对此有何帮助？任务本身将保持在一个范围内，但我想设置它，因此它很容易进行比较。一些任务是不同的，有些没有，所以我不想让电脑自动设置最大值和最小值。 crs_latlon = ccrs.PlateCarree() def make_plot(projection_name, projection_crs):

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cartopy + networkx：zorder不起作用

我需要使用cartopy生成地图并在其上绘制一些数据（使用networkx）。我能够做到这一点，但networkx对象在地图的后面。我试图强制使用zorder图层的顺序，但是...它不工作:( 我唯一的想法是为cartopy几何图形添加一些透明度，但它看起来并不好看...... （在这个例子中它看起来并不那么糟糕，但我的整个数据，它看起来可怕）如何强制订购任何ideias 这里是我的代码：？ i

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在给定的坐标处添加饼图到cartopy投影

我是一个数据可视化的初学者，甚至更多与cartopy，我知道大多数人我的问题是显而易见的。我正在尝试熟悉cartopy，并成功绘制了文字和点。但我无法实现饼图。我只想绘制一个特定投影的饼图。但是我真的很迷惑，尽管有关于cartopy的文档。我已经先试试这个： import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt ax = pl

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Cartopy Azimuthal等距投影：放大到一个区域和海岸线

我想绘制使用cartopy在AzimuthalEquidistant投影上的一些数据。但是，它给了我几个问题。首先海岸线不再显示这种类型的投影。不知道这是我的代码还是Cartopy问题。我还注意到，如果我在pcolormesh命令中使用ccrs.PlateCarree（）转换，海岸线确实会显示，但据推测，我的数据是错误类型的预测？第二，如果绘制数据后轴边界是圆形的，是否可以使用set_exten

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MatplotLib'saveFig（）'全屏

我用Cartp的MatplotLib生成一些数据图像。问题是，当我将帧大小设置为全屏并使用plt.show（）时，图像是完美的，分辨率也很好。但是，当我使用'plt.savefig（）'保存此图时，保存的图像保持其原始尺寸（不是全屏）。显示结果图片：我的代码如下：高清plot_tec_cartopy（descfile）：全球matrixLon，matrixLat，matrixTec a

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Python - 温度插值

我目前正在尝试使用本网站上提供的代码（https://unidata.github.io/MetPy/latest/examples/gridding/Point_Interpolation.html#sphx-glr-examples-gridding-point-interpolation-py）创建一个台湾地图，在Jupyter笔记本上使用线性插值数据。我的数据是这样的形式： 170701