cartopy

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根据Cartopy文档，stock_img()只有一个（默认）选项 - 自然地球着色浮雕栅格的降采样版本。如何使用底图显示此图像？

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经度关闭180度与cartopy Orthographic和RotatedPole

我试图从北极沿着素数子午线（经度= 0）放置蓝色点，而是看到沿着日期线（经度= 180）的点。代码： #!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs Lon = 0 ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(central_lati

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Cartopy极地立体图中的等高线的奇怪行为

我试图在使用Cartopy的北极地区立体地形图投影上创建等高线图。我使用add_cyclic_point()来尝试解决经度0和经度35X之间存在差距的问题，并遵循文档（always_circular_stereographic）中的示例来设置地图坐标轴。当我打电话给plt.contour时，我得到下面的图。看起来轮廓绘图仪在从355到0经度的过渡时变得困惑，并在全球发送等高线。这里是我的代码：

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由inset_axes隐藏的Cartopy海岸线使用Axes.pie

我正在使用各个模型网格框中的饼图生成世界地图。我用地图制作地图和海岸线。我使用inset_axes生成的饼图。不幸的是，饼图隐藏了海岸线，我想清楚地看到它们。最低工作例如： import cartopy.crs as ccrs import numpy as np import cartopy.feature as feature import matplotlib.pyplot as p

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cartopy - AlbersEqualArea限制区域使用lon和lat

我有数据是-100o - 30o lon和0o - 80o lat。我想使用投影来仅显示此区域。在我的头上，我想表明这样一个情节：然而，当我尝试AlbersEqualArea投影如下： plt.figure(figsize=(5.12985642927, 3)) ax = plt.axes(projection=ccrs.AlbersEqualArea(central_longitude=

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cartopy - set_extent（）扩展请求边界

我是新来的cartopy，仍在学习基本功能。我试图绘制一个特定的区域，然而，当我请求80oN时，cartopy扩展了这个区域，并产生了一个地图上升到约85oN。有没有一种方法可以确保我只能访问我感兴趣的区域？ plt.figure(figsize=(5.12985642927, 3)) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree(central_long

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cartopy：放大到一个区域

我想用Cartopy只绘制一个区域（在我的情况，北美和南美）。我目前使用下面的代码： import cartopy import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt lon, lat, freq = .., ..., ... # initialize longitude and latitude and line wid

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为墨盒上的墨卡托投影定义纵向范围

我想绘制一些以矩阵形式存在的数据例如温度。这些数据是区域性的，所以我不需要全球地图。我有：矩阵数据（MXN）的矢量限定纬度（MX1）和经度（NX1）我想它使用cartopy用积墨卡托投影。但是，mercator只允许我定义最小和最大经度，而不是最小和最大离线。这最终给了我一大片土地。 Mercator(central_longitude=103.0,min_latitude=gridlat

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生成一些 - 但不是全部时，Python 3.4崩溃 - 具有段错误的Cartopy映射11

我已经在运行El Capitan 10.11.6和Python 3.4的Mac上安装了Python映射工具Cartopy。我可以使用Cartopy成功绘制一些地图，但在某些情况下，Python内核会因分割错误11而死亡。我想要一个安装程序，可以在需要时轻松从我的计算机中删除。因此，我安装了Python 3.4和使用fink必要的依赖关系： $ fink install python34 $ f

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如何做Cartopy简单动画

我想用Cartopy创建一个简单的动画。基本上只需在地图上画几行即可。到目前为止，我正在尝试以下内容： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.animation as animation import numpy as np ax = plt.axes(projection