cartopy

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在Python 2.7上安装cartopy时出现GEOSversion错误64位

我从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载了cartopy的.whl文件。使用命令行pip install cartopyETC.whl，它表示安装成功。但是当我使用import cartopy测试，我得到了以下错误： Using python in E:\Program Files Extra\Python27 2.7.6 (default,

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使用Cartlot绘制极地网格海冰浓度

我想从NSIDC制作一些极地网格海冰浓度图。该数据在极方位立体投影和网路，例如文件传输（二进制，北极25公里分辨率）可从以下网址下载： http://nsidc.org/data/NSIDC-0081 当我使用numpy的读取数据，然后只用matplotlib的绘制它imshow功能，它的工作原理。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as p

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如何在cartopy/matplotlib图上显示km标尺？

如何显示地图的放大部分的公里标尺，或者插入图像中，或者作为标尺一侧的标尺？ E.g.像上侧（左）50公里酒吧或英里的边界（右）：（来源：1，2）（问题：cartopy#490）

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Cartopy和matplotlib类型错误：unhashable类型：“MULTILINESTRING”

我想通过以下官方Cartopy网站提供的例子来打了一下周围有Cartopy。他们都正常工作，但第一 import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.coastlines() plt.show() 所有线路正常运行，但只

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Cartopy：使用散点图数据绘制图层的顺序

我想绘制使用Cartopy（请参阅下面的代码）在地图上绘制几个点（散点图）的位置。当我尝试渲染绘图时，数据点呈现在LAND层后面。但是我想在LAND层上画散点数据......我做错了什么？ Cartopy：ver。 0.12.x，Matplotlib：ver.1.4.2 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs imp

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Cartopy map可视化错误：未知投影

我想尝试一些Cartopy gallery examples。我想the African map now，但是当我运行： import cartopy import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree()) 我得到以下错误： Traceback (most recent cal

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Cartopy：轴标签 - 解决方法

我正在寻找一种解决方法，在Lambert投影中将x和y轴刻度和标签添加到Cartopy贴图。我提出的解决方案只是一种近似方法，它会对较大的地图产生较差的结果：它涉及使用transform_points方法转换所需的刻度位置以映射投影。为此，我使用我的y轴（或x轴）的中值经度（或纬度）以及所需的纬度（或经度）滴答位置来计算地图投影坐标。见下面的代码。因此，我假设沿着y轴（纬度沿着x轴）的恒定经度，

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cartopy set_xlabel set_ylabel（not ticklabels）

当使用cartopy map时，我无法添加xlabel或ylabel。有没有办法做到这一点？我不是在寻找虱子。 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)

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试图在防火墙和代理服务器上使用Cartopy

我想在我的办公室使用Cartopy在世界地图上绘制飞行模式。我知道Cartopy需要访问http://naciscdn.org/naturalearth才能收到正确的地图。我的防火墙和代理似乎阻止了这一点。当我运行一个脚本（甚至是示例脚本）时，我收到以下消息：。我的问题：有没有一种方法可以在本地获取这些地图并更改Cartopy用来定位地图图像的路径？

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变换期间挂着的纸盒

我已经使用miniconda2安装了纸盒。当运行一个小样本时，代码永远不会超过plt.imshow行中的图像转换，它只会使用100％CPU挂起。这里的代码： #!~/miniconda2/bin/python import cartopy.crs as ccrs import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot