我想从NSIDC制作一些极地网格海冰浓度图。该数据在极方位立体投影和网路,例如文件传输(二进制,北极25公里分辨率)可从以下网址下载: http://nsidc.org/data/NSIDC-0081使用Cartlot绘制极地网格海冰浓度
当我使用numpy的读取数据,然后只用matplotlib的绘制它imshow功能,它的工作原理。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
infile='c:\\nt_20150326_f17_nrt_n.bin'
fr=open(infile,'rb')
hdr=fr.read(300)
ice=np.fromfile(fr,dtype=np.uint8)
ice=ice.reshape(448,304)
#Convert to the fractional parameter range of 0.0 to 1.0
ice = ice/250.
#mask all land and missing values
ice=np.ma.masked_greater(ice,1.0)
fr.close()
#Show ice concentration
plt.imshow(ice)
当我尝试使用Cartopy绘制它时,它运行时没有任何错误,但只返回空的海岸线。
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
fig=plt.figure(figsize=(3, 3))
ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.coastlines(resolution='110m',linewidth=0.5)
ax.set_extent([-180,180,50,90],crs=ccrs.PlateCarree())
ax.gridlines()
#set ice extent from Polar Stereographic Projection and Grid document
extent=[-9.97,168.35,30.98,34.35]
ax.imshow(ice,cmap=plt.cm.Blues, vmin=1,vmax=100,
extent=extent,transform=ccrs.PlateCarree())
有什么问题吗?如何显示我的冰浓度数据?
我的收藏版的版本是0.12.0rc1。
下面是从文档北极极地投影网格:
北半球方格坐标
X (km) Y (km) Latitude (deg) Longitude (deg)
-3850 5850 30.98 168.35 corner
3750 5850 31.37 102.34 corner
3750 -5350 34.35 350.03 corner
-3850 -5350 33.92 279.26 corner
这里是IPython的笔记本电脑: http://nbviewer.ipython.org/github/xue1527/MyWork/blob/master/Plot%20Arctic%20Sea%20Ice%20Concentration.ipynb
PS:检查自述文件,我又可以看到NorthPolar是不正确的投影!这里是proj4字符串: Proj.4 Projection:+ proj = stere + lat_0 = 90 + lat_ts = 70 + lon_0 = -45 + k = 1 + x_0 = 0 + y_0 = 0 + a = 6378273 + b = 6 356889.449 + units = m + no_defs – ocefpaf 2015-04-06 14:00:36