极地立体投影到经常纬度/经度网格

这是我上一个问题的后续内容，因为这个例子和数据更具体。我有一个304乘448阵冰数据（在极坐标投影中），其中netcdf可以得到here。每个网格框的相应经/纬度点可以在file中找到。我想将这些数据转换成一个常规的纬度/经度网格（比如180x360），其中每个网格框是一个度数。有没有python的方式来做到这一点？等使用底图，或者使用CDO（气候数据运算符）？极地立体投影到经常纬度/经度网格

非常感谢提前。詹姆斯

来源

2017-03-03 James Warner

如果第一网格中添加与数据文件，例如，

ncks -A -v lat,lon NSIDC_LatLon.nc sample.nc

然后你可以使用NCO的ncremap到REGRID与，例如，

ncremap -i sample.nc -d 1x1.nc -o out.nc

不幸的是这将需要NCO（而不是发布版本）的当前快照，因为输入文件包含的维度与我刚刚修补NCO处理的异常顺序相关。重新输出的样本是here。

根据OP的要求，我重新登录了他的文件然后上传了它（here）。我没有放置1x1数据集，因此我首先创建了1x1网格文件（如手册中所示），然后使用ncremap -g选项对其进行了修改：

ncremap -i ~/NSIDC.nc -g ${DATA}/grids/180x360_SCRIP.20150901.nc -o ~/NSIDC_1x1.nc

来源

2017-03-04 23:53:53

非常感谢您的答复。有没有一种方法可以获得NCO的最新快照（作为tar.gz文件），以便我可以尽早实施此解决方案？谢谢。 –

另外，什么是1x1.nc文件？ –

正如文档解释，1x1.nc是已经在所需的1x1网格上的任何文件。它会被读取，但不会被写入。 NCO在GitHub上。 NCO主页介绍如何克隆/获取最新快照。 –

极地立体投影到经常纬度/经度网格

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