projection

    0热度

    1回答

    我使用RestHeart从MongoDB获取数据。当我要求从包含类型的Int64的字段集合的文件(本例中“INT64_NUMBER”)的响应包含: "FLAG_A": "Y", "FLAG_B": "N", "INT64_NUMBER" { "$numberLong": "34" }, "NUM_D": 123 是否有任何选项来获得相同的信息,而输入“$ numberLong

    0热度

    2回答

    public List<Staffing> upcoming(){ List<Staffing> staffing = new ArrayList<Staffing>(); Criteria criteria = getCriteria(); criteria.add(Restrictions.isNotNull("startDate")).add(Rest

    0热度

    1回答

    我有一个名为“Test”的MongoDB数据库。在这个数据库中,我收集了“人员”集合中的人员。人们集合包含以下文件的数组: class Person{ public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public Address[] Addresses { get; set; } } cl

    0热度

    1回答

    如何使用标准和投影来实现下面的代码在休眠: select CUSTOMER_NO,count(*) as max_count from table group by CUSTOMER_NO having count(*) in ( select max(count) from ( select count(*) as count,CUSTOMER_NO from table gr

    0热度

    1回答

    我想实现通过此实现与春季数据JPA规范的投影: https://github.com/pramoth/specification-with-projection 相关类如下: 规格: public class TopicSpec { public static Specification<Topic> idEq(String id){ return (root, query,

    0热度

    3回答

    我坚持的东西,需要你的帮助。 我想对下面的集合执行mongo聚合查询,以便我可以从boxWeight1和boxWeight2中获取每个子数组列表的最大总和权重,即sum+=max[boxWeight1,boxWeight2] for each array item in boxList array,而其他字段应该按照它的样子投影,但使用不同的键名称。 收藏是有点像这样... { _id:

    0热度

    1回答

    下图显示了在OpenGL中计算透视投影矩阵时使用的主要值。它们被标为“HALFFOV”,“右”,“左”,“近”,“NEAR×2”: 现在,您将在下面的图片中看到,找出投影后x值假设它是2 x NEAR除以右 - 左。事实是,2 x NEAR除以RIGHT - LEFT与简单地做NEAR/RIGHT相同。在这两种情况下,你只需加倍,将NEAR翻倍,并将RIGHT加倍,因此分数是相同的。 此外,在第3

    3热度

    1回答

    根据一些数据来源,NDC与剪辑空间的不同之处在于,NDC只是由W分量划分后的剪辑空间。基元被剪切在剪辑空间中,在OpenGL中沿X,Y和Z轴是-1到1(编辑:这是错误的,请参阅答案)。换句话说,剪辑空间是一个立方体。剪切在这个立方体内完成。如果它落在里面,它是可见的,如果它落在外面,它不可见。所以我们来看一个简单的例子,我们从俯视角度看俯视Y轴的负Y轴。 HALFFOV是45度,这意味着NEAR和

    4热度

    1回答

    我有一个具有onetomany关系(ContactInfo)的JPA实体(Person)。 @Entity public class Person { @Id @GeneratedValue private Integer id; private String name; private String lastname; private

    4热度

    1回答

    我正在尝试使用两个矩形图像,其中一个表面特征和一个表示高程,并将它们映射到3D球体上。我知道如何将特征映射到Cartopy的球体上,并且我知道如何制作relief surface maps,但是我找不到一种简单的方法将它们组合起来,以便在球形投影上具有夸张的高度。例如,here's it done in MATLAB: 有谁知道是否有简单的方法在Python中执行此操作?