我有一些R中的代码,它会在R中产生一个关于不同时间点机器的不同功率(瓦)值的频率的直方图。 直方图被分成“n”个bin或cell。 有没有简单的方法来计算平均值和标准差在每个bin? 因此,例如, bin 1, mean = 0.5, sd=0.01
bin 2, mean = 3.5, sd=0.23
bin 3, mean = 4.5, sd=0.35
任何想法?
我的功能叫做DicePlot,模拟滚动10个骰子5000次。在该函数中,它计算每个卷的10个骰子的值的总和,其将是1×5000向量,并且以直方图中的每个分档应该表示的相同方式选择分箱的边缘来绘制相对频率直方图骰子总和的可能值。 计算骰子值的1 x 5000总和的平均值和标准偏差,并绘制在相对频率直方图顶部的正态分布(计算出的平均值和标准差)的概率密度函数。 我已经完成了一切,但我很困惑如何绘制概率
我想创建一个名为E7stats的函数,它对csv文件中包含的第一个中期语句的分数执行简单的统计分析。该函数接受一个字符串输入,即文件名,它是csv文件的名称,并返回一个输出,一个1×2结构数组S,两个条目包含四个字段mean,std d ev,max和min,这是电子和纸质期中分数的均值,标准偏差,最大值和最小值。该函数还创建两个中期1分数与30个同等大小的分数的两个直方图。电子和纸质中期1的比分