mean

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我有一个功能强大的程序来查找许多整数的标准偏差。但是，我想找到一种方法来获得没有平均值的标准偏差。我理解的公式为：标准偏差= SQRT [（B - A^2/N）/ N] 其中 A是数据值的总和; B是平方数据值的总和; N是数据值的数量。但我怎么会写在代码？这是我对偏差的功能，但它使用的意思是： float calculateSD(int arr[]) { float sum = 0.

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tensorflow reduce_mean VS numpy的意思

据我了解tensorflow reduce_mean和numpy的平均值应返回相同的值，但下面的例子返回的值不同： import numpy as np import tensorflow as tf t_1 = tf.constant([1,3,4,5]) t_2 = tf.constant([7,8,9,0]) list_t = [t_1, t_2] reduced_t_list

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dplyr的删除函数？计算R中数据帧中几列的平均值

我想计算我数据框中几列的平均值。我想使用dplyr包中的'：'来选择它们。变量名称是：Mcheck5_1_1，Mcheck5_2_1，...，Mcheck5_8_1（所以共有8个）。我了解到，我可以 select(df, Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1) 在4min33sec由Roger庞（https://www.youtube.com/watch?v=aywFompr1F4&

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循环停止在预定的意思

Python新手！我对制表测验分数简单的数据帧： df = pd.DataFrame({'Sam':[20,20,20,20,20], 'Jim': [20,20,20,20,15], 'Stacy': [20,20,20,20,30], 'Leslie': [20,20,20,20,20], 'Jonathan': [20,20,20,20,15]}) 现在，我想写的东西，改变每一列的顶

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计算基于另一列

我的数据如下 0.5,4.96,0.724973,0.01481065 0.5,5.11,0.726749,0.01140151 0.5,4.99,0.893074,0.00910343 0.5,4.14,0.734336,0.00835252 0.5,1.69,0.755600,0.00422898 0.6,4.43,0.733582,0.01796329 0.6,4.47,0.74

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熊猫据帧条件均值

这将是最简单的解释开始数据帧的样本： TimeStamp 382.098 382.461 383.185 383.548 10:28:00 0.012448 0..0124485 0. 10:30:00 0.0124135 0..0124135 0.012431 10:32:00 0.0551035 0.0551725 0.055931 0.0563105

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无法使用变量来访问字段内的数组成员

为什么我不能使用变量来访问文档中的某些内容？如果我硬编码它的工作领域，但使用一个变量，它不会。 building = "AS" room = "243" item = "whiteBoard.votes[0]" RI.findOne({$and: [{"building": building }, {"room": room}]}, (err, x) => { console.l

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我们如何使用熊猫生成最小，最大，平均值，中位数......作为数据框的新列？

我只是拿起熊猫。我有一个数据帧如下： DEST MONTH PRICE SOUR TYPE YEAR 0 DEST7 8 159 SOUR4 WEEKEND 2015 1 DEST2 9 391 SOUR1 WEEKEND 2010 2 DEST5 5 612 SOUR1 WEEKDAY 2013 3 DEST4 10 836 SOUR4 WEEKEND 2013 4 DES

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计算机列表中的字符串的单词的Python的长度Python

我正在寻找一种方法来计算列表中每个句子的平均字母数。我试图通过空格分割字符串，然后计算每个单词的长度，但我不能。任何指导将有所帮助。

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使用Matlab查找数字和字符串数组的平均值

我有一个单元格数组（arr_new），它包含数字和字符串，我想查找每列的平均值（并忽略字符串，因为这些是指向我想在我的计算中忽略）使用Matlab。该数组是一个200x200的单元格数组，它是数字和字符串的组合。我试图用这样的： for k = 1:cols Y(k) = mean(arr_new(k,:)); end 但当然，它并没有因为字符串的工作。任何帮助，将不胜感激。