mean

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快捷的方式我有非常大的数据集类似以下内容： myd <- data.frame (id = paste("id_",rep(1:500000, each = 3), sep=""), yvar= rep(1:500000, each= 3), xvar= rep(1:500000, each= 3)) 我想计算意味着IDS。我正在尝试以下它正在采取长时间。 myd1 <- aggr

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如何设置不同的阵列与大熊猫未成年人指数数据帧多指标

两个Q的： 1）是否有可能建立一个多指标熊猫数据帧不同的“小”指标，例如： Col1 Col2 0 a 0.1 0.01 b 0.2 0.02 c 0.3 0.03 1 m 0.8 0.00 n 0.9 0.01 v 0.7 0.10 当使用熊猫MultiIndex我只能设置为所有主要指数相同的次要指数。我想知道是否有办法指定不同

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使用圆圈计算指南针方向的标准差

我的目标是计算一系列指南针度数的平均值和标准偏差。由于我可能会超过360/0分，因此我无法使用标准均值或sd计算。我一直在R中使用圆形包装，这似乎给了我正确的手段（虽然在穿越360标记而不是正值时使用负值）。但是sd值太小了。任何想法可能是错误的，或更好的方法来计算指南针方向的mean和sd？在下面的代码是我尝试来测试各种罗盘方向我的平均值和SD的计算，并比较标准的平均值和SD的计算（它们应该

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numpy csr矩阵“均值”函数是否在所有矩阵上均值？我如何删除某个值？

我有一个numpy的csr矩阵，我想得到它的意思，但它包含了很多零，因为我消除了所有在主对角线上的值，它只在上面的三角形值上面，现在我的csr矩阵当转换为数组看起来像这样： 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.63646664 0.3482

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舍入误差：小数的指数谐波平均数

让我们说我有log_a1 = -1000，log_a2 = -1001，和log_a3 = -1002。我想获得a1，a2和a3（而不是log_a1，log_a2和log_a3）的调和平均值（HM），使得HM = n/[1/exp（log_a1）+ 1/exp（ log_a2）+ 1/exp（log_a3）]。但是，由于舍入误差EXP（log_a1）= EXP（-1000）= 0，并相应地1/E

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R：从列表中计算均值（）

我已经从data.set中剪切了一帧。问题是，我无法计算Var1的平均值，因为它可能不是数字。我该如何继续？ mean(c1[, "Var1"]) mean(c1$Var1) 不工作... > c1["Var1"] Var1 116 661574 128 671194 331 847073 454 933425 652 1113353 761 1220950 7

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汇总多个病人每名患者每天平均基于时间的数据中的R

我有一个数据帧，看起来像这样： id time value 01 2014-02-26 13:00:00 6 02 2014-02-26 15:00:00 6 01 2014-02-26 18:00:00 6 04 2014-02-26 21:00:00 7 02 2014-02-27 09:00:00 6 03 2014-02-27 12:00:00 6 数据帧

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MATLAB每行排除一列的平均值

我对Matlab相当陌生，搜索最近几个小时没有解决我的问题。我的目标是基于20个独立实验的平均值计算扩散系数，然后通过这些扩散系数的均方根偏差估计统计不确定性。我有一个数据集：20列151行。每列表示一个实验。我想计算EACH ROW的平均值，但每次都留下一个COLUMN（所以一次省略一个实验）。所以最后我想要有20个列，每列有151个“均值”。我试过至今： DataExclOne = RawDa

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Python：df.mean似乎给出了错误的输出，为什么？

背景：我忙于分析各种实验工作的数据。目标是导入一个excel文件与各种表。然后从数据中“过滤”噪音并找出所有样品的平均值。然后绘制一张图并保存图。进展&问题：我已经能够做到所有上述步骤，然而，随着各种样品VS平均最终图形上看来我错了。我不确定“df.mean”是否是找到平均值的正确方法。我附上了我得到的图表，不知何故，我不同意平均数可以如此之低？ It can be seen that th

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在网球数据框中创建具有平均统计值的列

我正在使用网球数据集并希望将其转换为增强信息。我一直在寻找解决我的问题，但还没有发现任何东西。我想创建一列，显示每行玩家以前匹配的平均统计值。如你所知，在每一行中，对于玩家1应该有一些值，对于玩家2来说应该有一些值，以及对于先前游戏的平均统计指标。此外，当球员在前一场比赛中是第一名或第二名时，需要取值。下面是数据集的一部分： Player 1 Player 2 P1_Prct1stIn P