numeric

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我有一些数据框，其中有一些数字列是因式分解的，我需要将它们转换为数字。下面是一个示例： y <- structure(list(y = structure(c(2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L), .Label = c(" 1,000,000.00 ", " 1,200,000.00 ", " 150,000.00 ", " 200,000.00 "), class = "factor

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如何比较2 BigIntegers的十六进制表示法

我需要根据比特币工作算法算法比较sha256哈希值。所以需要通过设置一个目标难度来创建一个上限，然后创建数据+随机数的哈希值并将其与上边界进行比较。如果这个计算值小于上限，那么这是一个有效的工作证明。因此，这意味着我们的上边界，即target可以被定义为 var target = new BigInteger(1) << 256 - 24 当我们创建新块的哈希值，然后我们用target进行比

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庆典带有小数数字进行排序

我有一个文件，像这样： 1.1 3.2 1.2 1.10 我想文件排序，以便它看起来像这样： 1.1 1.2 1.10 3.2 换句话说，1.10越大超过1.2 我想： sort -nk 1,1 file 但我不断收到这个，这不是我想要的 1.1 1.10 1.2 3.2 感谢

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确定各种类型的最大值和最小值的方法

我想知道我的方法来确定类型的最大值和最小值是否正确。我已经搜索并找不到确切的方法来确定此这是我的方法：要确认我使用this链接类型大小现在的链接指出的int_32_t（默认情况下签署）规模将在16 bits。所以LP32最多16位无IS 65535。但自签署以来，我们将得到最大65535/2 = 32767.5，所以我假设它的范围将是-32767 to 32767？我对么？和uint32_

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Varchar与数字的错误

对于背景：此工作正常，没有在生产中添加'E'表。我试图执行下面的查询，但我得到的错误： Msg 8114, Level 16, State 5, Line 10 Error converting data type varchar to numeric. 奇怪的是，它执行我们的测试数据库罚款 - 没有看到任何试图转换到数字所以有点困惑。不确定什么会导致这种差异，因为我假设数据类型在测试数据库和生

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在

对象中按数值排序json数组即时寻找一种方法来从json文件中排序一个距离（dist），该距离由另一个名为haversine的libray计算。该应用会根据选择找到接近某个值的地理位置。因此我想要最接近的结果首先出现。 function map(position){ var obj, xmlhttp, i; xmlhttp = new XMLHttpReque

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data.table：计算百分所有数值变量

我的数据是这样 set.seed(1) dt <- data.table(id = c("A", "A", "B", "B","C", "C"), var1 = c(1:6), var2 = rnorm(6)) > dt id var1 var2 1: A 1 -0.6264538 2: A 2 0.1836433 3: B 3 -0.83562

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。阵列，总和值相同PHP的

我有这样的阵列（更多更长的 - 唯一部分） [366] => Array ( [0] => 8 [1] => 7 [2] => 8 [3] => 9 [4] => 8 ) [367] => Array ( [0] => 8 [1] => 9 [2] => 9 [

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函数返回类型数值的平均

我有一个具有不同字段DF，并且每个场具有不同的数据类型：日期，数字，因子等。例如： ID<- c(1,2,3) AGE <- c(25,32,28) SEX <- c(1,0,0) HEIGHT <- c(152,172, 163) WEIGHT <-c(65,53,70) DF<-data.frame(ID, AGE, SEX, HEIGHT, WEIGHT) 我有几个数据集等这个

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使用dplyr管道命令进行数值计算

是否可以使用dplyr包中的管道进行数值计算？一个简单的例子是： 0.15 %>% 3.8416 * (.*(1-.))/(0.03^2) #does not work seq(1,10,1) %>% log(.) %>% .^2 #works 追加了解更多关于管道工作原理以及何时可以和不能使用的信息。我非常喜欢使用管道功能，并希望找到一种方法将其用于这些类型的数字计算。非常感谢