na

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    我正在编写自己的函数来计算数据集中列的平均值,然后使用apply()函数应用它,但它只返回第一列平均值。下面是我的代码 mymean <- function(cleaned_us){ column_total = sum(cleaned_us) column_length = length(cleaned_us) return (column_total/column

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    我需要做一个行不可用在列的单元格开始行NA从细胞开始。请看下面的例子: 我怎样才能在R.做到这一点任何帮助表示赞赏。 当我使用data <- [!(data$DES6=="F001"),]它消除了第1和第3排在下面的例子,但我需要保持第一和第三排如下图所示的输出。 在此先感谢。 data: YEAR ID STATE CROP CTY DES1 DES2 DES3 DES4 DES5

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    我正在努力寻找一些真正容易理解的东西,但我无法解决我的R技巧。 让我们假设我有以下数组: mat1 = as.matrix(data.frame(col1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8), col2 = c(2,3,'NA',5,6,7,8,9), col3 = c(3,4,5,6,7,8,9,10), col4 = c(2,3,4,1,2,6,7,8), col5

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    这是一个益智游戏。我正在计算大型数据集的线性模型,并使用“geom_text_repel”将公式粘贴到图上。 我跑我的脚本成功了很多次,但突然开始收到以下错误: 错误lm.fit(X,Y,偏移=偏移,singular.ok = singular.ok,.. ) :0(非NA)的情况下 这令人生气,因为我没有改变任何东西。我已经详细阅读了这个问题,但还没有找到解决方案。很多人说这是由于在数据集的每一

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    我有一个包含10组的动物园对象,其中每个组都包含NA值,我试图创建一个绘图,其中每组的值都随时间绘制在一个小区里,忽略NA:s。我希望所有的小组都能在整个时间段内进行绘制,如果它只包含部分时间段的值,那么就会发生。我试图使用na.exclude和na.pass,但它不起作用。 这是我的数据: structure(c(-4.10947262625989, NA, -6.35834864986063,

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    说我有以下data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,3,4,5,6,NA) df<-data.frame(t,u,v,w,x) 我想与之前和之后表示的情况下的平均值,以取代在NAS NA,除非行开始(行4)或结束(行5)与NA。当该行以NA

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    我有一个光栅,有50多个波段。我想要搜索栅格第一个波段内的所有像素== 0。以下我想在其他光栅波段中设置所有这些像素NA。因此,我不必再次搜索50次以上。这是我的例子: cl_input <- brick("sometif") for(i in 1:nlayers(cl_input)){ print(names(cl_input[[i]])) cl_input[[i]][cl

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    我正在使用拨浪鼓包来做一些数据清理工作,我在数据集中考虑了第一个变量X.当我在第一个选项卡中输入“Data”选项卡时,它报告了一些基本的数据集,并且它说变量X有1243个缺失值。如果我使用sum(is.na(my_df[,1])),这也是我的价值。 在接下来的选项卡,在“资源管理器”选项卡,当我检查“摘要”现在说,我刚才942倍的NA在变量X 我怎样才能使这些不同的数字感?我通过数据集手动浏览了一

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    我需要一个数据帧转换为基质,我使用下面的代码矩阵的变换: LoggAbundTGLMSOagg <- tapply(AbundTGLMSOagg$occurrence,list(AbundTGLMSOagg$plot,AbundTGLMSOagg$species),mean) 我得到所需的矩阵格式,但零变成来港定居。使用tapply(),我如何保留零? 我可以写一个CSV文件 write.cs

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    在Excel中,我使用N/A()函数(= IF(value = 0,NA(),value))从单元格生成条形图。 我精确的我不能使用“”而不是n/a(),我必须使用条形图。 我的问题是我不能防止数据从标签显示了N/A细胞#N/A ... 我试了很多格式的数据标签,使用这样的定义: 阳性;阴性;零;文字。 例如,这一个:0; -0 ;; 它可以很好地防止在数据标签中显示任何文本或0值...但#N/A