standard-deviation

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    即将from this question on Math SE我有以下情况。 有一组($array)具有任意值,值的集合($n)的量,它的平均值($mean)和标准偏差($s)。 $array = array(1, 5, 16, 3, ...); $n = count($array); $mean = array_sum($array)/count($array); $s = sd($arr

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    我在Matlab的载体,看起来像: vect = 0 100 300 500 700 1000 500 300 200 0 当标准化,每个值应指示一定值的概率,和我的价值观是只有1比10(即0%几率1,100/sum(vect)几率2等)。 如何计算出数值(尤其是标准偏差)的统计数据?如果我做了mean

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    滚动标准偏差我有时间序列数据帧,它看起来像 2014-02-05 2014-02-06 2014-02-07 2014-02-12 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-18 2014-02-19 ...... 0.0379 -0.0008 0.0352 0.0379 0.0392 0.0173 0.0360 0.0371 我要计算每5天的数据从这个

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    我想绘制在同一个图上的均值,标准差和立方拟合。目前,我使用'错误栏'功能来绘制均值和标准偏差。我使用拟合函数对我的数据进行立方拟合。我如何在一个图表中显示所有信息? 这里是我的代码 为了适应数据: f = fit(x_label',m','cubicinterp'); 绘制拟合数据 figure plot(f,x_label,m); 要绘制的平均值和STD数据 errorbar(x_la

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    所以我一直在寻找这样一个问题: Matlab - Standard Deviation of Cartesian Points 这基本上回答我的问题,但问题是我有XYZ,没有XY。所以我不认为Ax = b在这种情况下会起作用。 我有10个笛卡尔点,我希望能够找到这些点的标准偏差。现在,我不希望每个X,Y和Z的标准偏差(作为3组的结果),但我只想得到一个数字。 这可以使用MATLAB或Excel来完

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    我想要的公式从Excel电子表格转换成在线计算器,公式具体为: =(NORM.S.DIST(2.5467437 + -1.9344945 *B7^(-0.5),1))^2 我现在遇到的问题是,NORM.S.DIST没有出现在任何JavaScript库中存在我找到了。在研究这个问题时,我找到了这个解决方案,但它是a C# based one,我不知道如何将它转换成Javascript。我如何在J

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    我有一组数字,如下所示。然而,我只能计算如下所示仅输出1个结果整个阵列的标准偏差: 代码: function standard_deviation_sample ($a) { //variable and initializations $the_standard_deviation = 0.0; $the_variance = 0.0; $the_mea

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    我的数据: Store; founder wt.Df Viability avg_val sd 1 A3 D 0 0 0 2 A3 D 0 0 0 3 A3 D 0 0 0 4 A3 D 0 0 0 5 A3 W 0.5 0.5 0.0673435 6 A3 W 0.5 0.5 0.0673435 7 A4 D 0.4 0.4 0.01594978 8 A4 D 0.4 0.4

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    我想用Matlab计算人口我编的标准偏差使用数据点和计数矢量计算标准偏差。 matlab函数将一个大的总体向量作为输入并输出标准的dev。 然而,为了优化的目的,而不是一个大矢量,我有一组单独的数据点,和次使用每个点的数量。 我可以用一个循环,并创造了巨大的人口载体,但它的效果并不理想。 我该怎么办?

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    这不是一个关于执行的问题,更多的理论。我每天都在监测数据流量,并且想要计算今天的平均值与历史数据相比的标准偏差。我的问题是,在计算标准差和平均值时,是否应包括今天的价值?或排除它?