cubic-spline

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    我正在进行图像处理以获得使用三次样条插值的中间点,如同完成here。我如何用Java语言实现这一点。比如我有一些要点: x = 24,35,67,78,79。 Y = 13,45,8,45,23, 我想获得的中间点为x = 1至100。 是否有任何库或功能在Java可用。请告诉。

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    我有一个机器人,我想让这个机器人按照一个预定义的路径以八字形的形式出现在外面。机器人不容易操纵,并且存在一些外部因素,例如风,这使得机器人很可能不会遵循确切的路径,所以它通常会在路径旁边。 我想使它遵循被限定五个点和创建并且使用三次样条(I用于定义此路径是此信息下面的代码)的那些点的线的路径: 我总是希望能够给机器人提供一个指向三维样条曲线的点。为了能够做到这一点,我认为最简单的方法是: 从机器人

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    我想在边界结上实现一个具有零斜率(平面外推)的夹紧三次样条,但是我无法获得所需的结果。 例如设置: x = [3 4 7 9]; y = [2 1 2 0.5]; 我可以使用CSAPE函数来获取分段多项式 pp = csape(x,y,'variational'); 接着,在范围评价第[0-10]的产量, xx = 0:0.1:10; yy =ppval(pp,xx); plot(x

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    我试图做一个三次样条插值,并且出于某种原因,插值在它的中间下降。这非常神秘,我无法在网上找到任何类似事件。 这是我的毕业论文,所以我排除了一些标签等故意使其不明确,但所有相关的代码如下。就上下文而言,这是一个天文相关的情节。 from scipy.interpolate import CubicSpline import numpy as np import matplotlib.pyplot

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    为什么ns(0.8)或ns(c(0.8))返回NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)? ns(c(0.8, 1.0))工作正常,但我想知道为什么只给1个值ns导致NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)。 例子: > library(splines) > ns(0.8) Error in qr.def

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    我试图在R中使用the spline2 package来构建单调样条。 我在评估自变量新值的模型时遇到了麻烦。一般来说,我很难掌握R预测的“预测”处理及其与spline2的关系,以及如何使用生成的bs对象。 我试图关注使用spline1的this example。我的数据是在一个名为BRIyII数据帧,具有独立的变量t和相关的变量P这样: plot(BRIyII$t,BRIyII$P) 产量:

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    我的数据(内插)年度数据到季度数据采用以下形式: df <- data.frame(year=c(1992:2015), share=c(31.9, 36.8, 38.2, 39.9, 36.3, 36.5, 35.6, 35.2, 34.8, 33.2, 33.5, 34.6, 36.3, 36.2, 38.1, 37.2, 35.9, 33.2, 36.9, 36

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    在SciPy的插值模块中有一个称为interp1d的功能。该文档说它是一个样条插值:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html然而,我可以在任何地方找到端点上的边界条件。例如,在三次样条的情况下,应该指定端点处的导数(或二阶导数)。 interp1d使用什么值?

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    #plotted log values of Re and C(d) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([np.log(0.2),np.log(2), np.log(20), np.log(200), np.log(2000), np.log(20000)], [np.log(103), np.log(13

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    我想在python中拟合三次样条来对噪声x,y数据进行噪声提取并提取每个区间的样条系数(即我期望获得每个区间的四个样条系数) 到目前为止,我已经试过(全部来自scipy.interpolate): 1)CubicSpline,但这种方法并不能让我顺利的花键,导致不现实的,跳动的系数数据。 2)合并spl and和脾,例如, tck = splrep(x, y, k=3, s=1e25) 其中I