standard-deviation

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    我正在通过Gallager解决数据网络中的一些示例,我不太了解这个特定的问题。问题变为如下: 假设一个链路上的预期帧长度为1000个比特,标准偏差是500个比特 找到预期时间和到9600链路上传送一万帧所需的时间标准偏差。 后续问题是:帧的传输速率通常定义为预期传输时间的倒数。使用你在前面的问题中找到的结果,讨论这个定义是否合理。 我尝试如下: 时间发送一帧是:九千六百分之千=0.104秒 因此,

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    我想用PHP计算Z分数。从本质上讲,我正在寻找计算数据集(PHP数组)的平均值和标准偏差的最有效方法。有关如何在PHP中执行此操作的任何建议? 我想在最小的步数中做到这一点。

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    我正在尝试根据数字数组计算数值$ x的值(如$数字)。 例: $numbers = array(1=>1000,2=>600,3=>500,4=>450,5=>425,6=>405,7=>400,8=>396); function estimateNumber($x) { // function to estimate number $x in $numbers data set }

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    我正在写一个c扩展名来计算他的标准偏差。性能很重要,因为它将在大型数据集上执行。当我从列表中获得项目时,我很难弄清楚如何获得pyobject的价值。这是我第一次为python编写一个c扩展,感谢任何帮助。显然,我不知道如何正确使用代码示例按钮:( 这是我到目前为止有: #include <Python.h> static PyObject* func(PyObject *self, PyObj

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    numpy.average()有一个权重选项,但numpy.std()没有。有没有人有解决方法的建议?

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    此问题旨在抽象和集中一个方法来解决我在“Find the most colourful image in a collection of images”中表达的问题。 想象一下,我们有一组圆圈,每个圆圈周围都有许多点。我们希望找到一个衡量标准,可以在圈子周围均匀分布点的情况下给出更高的评分。有些点分散在整个360 °的圆圈比较好,但圆圈中一个区域的点数要远远多于另一个区域的点数要少得多。 点数不限