probability

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    我尝试做一个JavaScript脚本,我尝试做一个建筑,随机墙壁,门,窗和装饰(和随机层) 但是我试着加上一个概率: 更多概率门和概率窗不在楼下 更多概率窗和概率门不在楼上 我得到了楼上和楼下的情况。 你能帮我吗?

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    我试图找到链状态从k-1跳转到状态1,然后命中状态k的概率。 任何人都可以发现我的错误吗? 我试图模拟马尔科夫链,但我想做一个代码,让我找到k ={1, 2, 3, ........17}的概率。但我真的无法获得代码。 这是错误消息,我总是得到 Error in while (X[i] > 1 && X[i] < k) { : missing value where TRUE/FALSE

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    我想在R中绘制一个图,它绘制了对于不同k值的马尔可夫链中的最终状态之前击中第一个状态的概率。但是打印时,如果我只得到k的最终值,而不是对于所有的k为1〜17 这是一个问题: 对于p = 0.5,Q = 0.1,产生的代码来估计概率在最终状态之前击中状态1,对于k = 1,...,15。产生对k的估计图。其中k =过渡维数 任何人都可以发现我的错误吗? for(k in 1:17) { p <-

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    我有一个包含四个项目(A,B,C,D)的列表。每个项目都有可能被选中。举例来说,A有74%的机会被选中,B 15%,C 7%和D 4%。 我想创建一个函数,根据它的概率随机选择一个项目。 请帮忙吗?

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    问题: 有3条路径只有一条通往家。 第一个路径让你失去了3天,然后你回到了开始你必须选择另一条路径。 第二条道路让你失去了2天,然后你回到了开始,你必须选择另一条路径。 最后一扇门在1天内带您回家。 基本上,你继续前进,直到你选择最后一个路径。我试图通过模拟1000次尝试来找到回家的平均时间。 这里是我迄今: days=0 for i in range(1000): door=["a"

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    我有很少的编程经验,但我正在做一个统计项目,并希望生成一个不等概率样本,其中一个单位的包含概率是基于它的大小(PPS)。 基本上,我有两个数据集: ds1列出了美国各州和我想的参数估计 ds2都有每个国家的人口规模。 我的问题: 我想用R使用基于每个状态(第二数据集)的人口包含概率从第一个数据集选择的随机样本。 还有什么方法可以用R来计算这些广义不等概率估计公式吗? 也只是在公式记:pi_i是包含

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    我有一个矢量的值分布是未知的,我想创建另一个矢量与我有的值的概率。 例如。 我 v <- c(e1, e2, ... , ei) ,我想创建 p <- c(P(e1), P(e2), ... , P(ei)) 我怎样才能做到这一点R中?

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    我想要使用特定方差(v)和均值(m)的均匀分布生成n个点。 我目前使用MATLAB来完成这项任务。这可以通过使用y = v.*randn(n,1) + m; 正常分布来完成吗?是否有任何直接的方法可以在MATLAB中执行此操作?

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    我在CMU的Tom Mitchell看到机器学习课程视频,当然是10-701年。当他使用Beta分布作为theta的前期时,他正在讲授主题极大似然估计,我不知道他只选择了那个?

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    我正在阅读由Joel Grus从头开始的“数据科学”一书。我的问题特别涉及第6章,作者使用二项式随机变量来模拟定理。 结果将是一个图表,其中包含二项试验的概率分布和使用正态分布的近似图。这两个地块应该非常相似。书示出像这样的图表: Author's Chart 他提供的代码为: import random from matplotlib import pyplot as plt from co