simulation

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我reffering这个例子：https://simpy.readthedocs.io/en/latest/examples/carwash.html 如果你看到这个算法的输出，上车/对象到达不离开，因为模拟已经完成。我想修改算法，例如服务器在仿真时间内完成为系统中已有的所有汽车提供服务。我尝试了很多，但是我没有成功。 """ Carwash example. Covers: - Wai

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蒙特卡罗模拟，引导和回归中的R

我一直在使用SAS很长一段时间，现在我想翻译我的代码在R.我需要帮助做到以下几点：生成若干自举样品运行在每个样品存储在一个新的数据集的参数的线性回归模型的复制样品我编辑的代码，更清晰。我用了很多for循环，我知道并不总是推荐。这个过程非常缓慢是否有代码/软件包（例如，应用家庭功能，“caret”软件包）可以使这个非常干净的高效/快，尤其是如samplesize * bootsample

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用固定R2模拟多元回归数据：如何合并相关变量？

我想有四个预测我在哪里可以自由指定整体解释模型所有标准化回归系数的大小的变化来模拟数据进行多元线性回归的预测变量彼此相关的程度我到达了满足前两点的解决方案，但是基于所有ind自变量彼此无关（请参阅下面的代码）。为了得到标准化的回归系数，我从平均值= 0和方差= 1的总体变量中抽样。 # Specify population variance/covariance of four pre

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在道路网络的子图上运行SUMO模拟

我使用SUMO来模拟https://github.com/lcodeca/LuSTScenario的LuST场景。但是，由于场景相当大，我想从模拟受限于感兴趣区域开始。有没有一种简单的方法可以选择这样一个区域，并且仅在地图的那一部分模拟车辆？

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如何在煨包的轨迹上编写循环

我试图用R的包Simmer模拟一个排队网络。但是，我很难将主循环合并到主轨迹中。一个简单的一个节点队列代码以下： to_queue_1 <- trajectory() %>% for(i in 1:100){ seize("nurse", 1) %>% timeout(1) %>% release("nurse", 1) } env <- simmer()

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在生成一个mvrnorm分布后的R中，Y，Y [，1]做什么？

我已经生成了mvrnorm分布并将其分配给Y. Y [，1]和Y [，2]做了什么？

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如何在Castalia中设置物理过程的计时器？

由于Castalia通常的做法是应用程序模块使用requestsensorreading（）函数请求传感器读取，该函数由传感器管理器处理。传感器管理员将请求转发给物理过程，物理过程回复其值。我想要做的是，我希望物理过程以设定的时间间隔广播它的值。传感器设备将具有> 0的灵敏度，并且很少节点将接收该值。我怎样才能做到这一点？是否有可能在物理过程中使用timerFiredCallback函数和BRO

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我如何在r中创建一些数据集？

我正在学习不平衡的学习问题。 “不平衡”意味着数据集在其类之间呈现不均等分布，例如，您给出了1000个示例的二元分类问题。总共900个示例用类0标记，其他100个示例用类1标记。大多数分类算法没有考虑数据集的基本分布，所以他们没有处理这种“不平衡的学习问题”。因为如果他们将所有示例分类为0类，那么它们的准确率为90％。类不平衡分类中的一个主要问题是数据集中的类重叠事件。（类别不平衡问题的分类

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可视化状态流模型

我有一个非常简单的MATLAB状态流模型，我想要可视化。我不需要任何幻想 - 即使我可以根据平行状态所处的子状态显示不同的图像。是否有人对我可以用来完成此任务有什么建议？我一直在四处寻找，所有我能找到的都是带有simulink的3D世界构建器，但我甚至不知道如何将它连接到stateflow。谢谢。

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在python中模拟binominal coefficent（nCr）

出于好奇，我想知道是否有办法通过python中的模拟解决二项系数。我尝试了一下，但这些数字变得如此之快，以至于我无法解决这个问题，只能得到很少的数字。我知道这question，但无法确定一个解决方案，只使用暴力解决系数。但我不得不承认，我不明白在那里列出的所有实现。这里是我的幼稚的做法： import random import numpy as np from math import f