histogram

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    我不确定我所要求的概念是否正确,主要是因为密度本身的定义,但无论如何... 我试图在R中绘制密度图,但在百分比中使用百分比y轴。在下面的图片中,我成功绘制了我需要的曲线,但在我看来,这并不是y轴上的百分比。 我用使它的代码如下: ggplot(data = base_15 , aes(x = inv_hab, y = ..count../sum(..count..) ,

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    如何计算位数在R和创建直方图与正态分布亩= 16和sigma = 4

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    请原谅我,如果这很简单,但我是python的新手。我每天都有一个数据点,每个纬度(180度)和经度(360度)和时间(6624)是一个三维数组,具有numpy.shape(时间,纬度,经度)。我试图提取每一个风速并将其放入一个新的数组或列表中,以便我可以绘制直方图或概率密度函数。有没有在Python中提取每个这些值的方法?

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    目前,我可以创造的情节:使用 : df %>% ggplot(aes_string(age)) + facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") + geom_histogram(binwidth = 3) + scale_y_continuous(labels=percent) + theme_igray(

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    user_a - 3 user_b - 4 user_c - 1 user_d - 4 我想使用直方图显示r中每个作者的推文数量分布。原始文件有 我做hist(df$twitter_count, nrow(df)) 1048575个这样行,但我不认为它正确

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    我试图创建一个带seaborn的直方图,其中bin从0开始并转到1.但是,只有在0.22到0.34范围内的日期。为了更好地呈现数据,我希望空白空间更具视觉效果。 创建我的片材 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seabo

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    我使用geom_histogram绘制的直方图: ggplot(middle_single, aes(clustersize)) + geom_histogram(binwidth = 100, drop=TRUE) +scale_y_log10(limits=c(0.1,100)) 但它示出了具有零个计数(日志的0为负INF)的二进制位的负值,但我想从我的图表中删除它们。我怎样才能做到这一点

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    我正在尝试编写一个函数,它接受一个int数组作为参数,并为该数组中的数据写入一个带有'*'的直方图。 例如,对于int ARR [] {2,1,0,7,1,9},我们应该得到: 我应该怎么写这个代码? 我的代码: using namespace std; int max = 0; char znak = '*'; void histo(int arr[], siz

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    加权一维直方图看起来非常直截了当。我怎样才能实现一个二维加权直方图给出一个权重矢量,w? MATLAB: x = randn(4,1); //some random x input y = randn(4,1); //some random y input w = [10, 20, 30, 40]; //weight to be assigned to corresponding d

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    我是一名大学生,开始探索R考试。 对不起,模糊的标题,因为我有很多与这篇文章有关的问题。 我遇到了抽样男性(M)或女性(F)人群的问题。我希望定义一个函数,该函数可以计算该群体中男性和女性的数量,然后创建大小为sample.size的sample.number样本,并返回包含样本总体大小的女性样本比例的数据框以及相关频率。 我敢肯定有一个简单的和精心优化的方式来做到这一点,但我已经写了一个小功能(