moving-average

2热度

1回答

我目前正在使用Python中的面板数据，并试图计算给定组（ID）内每个时间序列观察值的滚动平均值。由于我的数据集的大小（成千上万个具有多个时间段的组），因此.groupby和.apply（）函数花费的时间太长以至于无法计算（已经运行了一个多小时，而且还是一无所获 - 整个数据集仅包含约300k个观测值）。我希望最终遍历多列，执行下列操作：计算在给定列中的每个时间步长的滚动平均值，每组ID 创

5热度

2回答

pyspark：使用时间序列数据滚动平均值

我有一个由时间戳列和美元列组成的数据集。我希望找到以每行时间戳结束的每周平均美元数。我最初是在查看pyspark.sql.functions.window函数，但是按星期计算数据。下面是一个例子： %pyspark import datetime from pyspark.sql import functions as F df1 = sc.parallelize([(17,"2017-

3热度

1回答

使用最新的熊猫API来计算指数移动平均线

我有一个使用熊猫来计算包含浮动数字的列表的指数移动平均值的python v3.6函数。这里是功能，它被测试工作; def get_moving_average(values, period): import pandas as pd import numpy as np values = np.array(values) moving_average =

0热度

1回答

请参阅同一行中的索引值

对于大量的数字我想找出某个移动平均线。我想例如在T（750）K2：K（索引）的平均值。这个特定的索引可以在B行的同一行中找到，因此在B750单元格中。我该怎么做？任何帮助深表感谢

0热度

1回答

广告区间，步行速度和移动平均过滤器的窗口大小之间是否有任何关系？

我的信标广告间隔为330ms。我使用iOS设备来扫描平均每秒扫描1次扫描的广告数据包。我想使用移动平均滤波器来平滑波动的RSSI值。考虑到1.2米/秒的行走速度和330毫秒的广告间隔，移动平均滤波器中窗口的大小应该是多少？他们之间有任何数学关系吗？谢谢。

2热度

3回答

在列中有两个天计算方差

我有下面这个表： Fruit| date | profit | Rolling_Avg Apple|2014-01-16| 5.61 | 0.80 Apple|2014-01-17| 3.12 | 1.25 Apple|2014-01-18| 2.20 | 1.56 Apple|2014-01-19| 3.28 | 2.03 Apple|2014-01-20| 7.59 | 3.11

0热度

2回答

6周在同一天的移动平均数

我正在计算呼叫中心呼叫量在一周中同一天的6周移动平均值。我的意思是相同的6前几天（最近6个星期二，去年6个星期三等）我有下面的代码的工作，但不灵活可言： SELECT [ROW_DATE], [DEPARTMENT_DESC], [totalcalls], AVG([TOTALCALLS]) OVER(ORDER BY [DEPARTMENT_DESC]

2热度

1回答

MySQL的5分钟移动平均线（分组按日期范围行）

我试图从数据在下面的格式获得的5种分钟价格9长度移动平均线： ID，价格，时间表 1 15.36573000 2017-08-31 22:00:00 1 15.29229000 2017-08-31 21:55:00 1 15.23297000 2017-08-31 21:50:00 1 15.23469000 2017-08-31 21:45:00 1 15.23234000 2017-

0热度

2回答

大熊猫在Python

移动使用标准偏差平均值我想安装使用RandomForestRegressor因为我考虑this link import pandas as pd import math import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForest

1热度

2回答

我如何计算熊猫在周内的变化？

我有不同的切片值以下DF跨越时间： date A B C 0 2016-01-01 5 7 2 1 2016-01-02 6 12 15 ... 2 2016-01-08 9 5 16 ... 3 2016-12-24 5 11 13 4 2016-12-31 3 52 22 我想创建一个新的数据帧，计算在每个切片的W-W的变化，按日期。例如，我希望新表对于jan 1 - ja