我一直在尝试使用pandas来计算移动平均数，但是当我使用Dataframe.rolling（）。mean（）时，它会复制该值。 stock_info['stock'].head()
Fecha Open High Low Close Volume
0 04-05-2007 00:00:00 234,4593 255,5703 234,3532 246,8906
我倒了好几个网站，包括这个网站，到目前为止都是徒劳的。我需要创建一张描述员工流失率的图表，该图表必须在1年内计算。 （正如我标题说我要么13期或12个月去的选项：都是1年等效）请看看我的数据集的以下“样本版本”： Year | Trimester | Period | Date End of Period | Departures | Avg total Employees
2015 1
我有一个查询（带有子查询），可以计算前几年的平均温度，每天加/减一周。它有效，但并不是那么快。下面的时间序列值只是一个例子。为什么我使用doy是因为我想在每年的同一日期附近有一个滑动窗口。 SELECT days,
(SELECT avg(temperature)
FROM temperatures
WHERE site_id = ? AND
extrac
我有一个数据框，它遵循以下格式。 match team1 team2 winningTeam
1 A D A
2 B E E
3 C F C
4 D C C
5 E B B
6 F A A
7 A D D
8 D A A
我想要做的是打包变量，计算队伍1和2的形式在最后的x比赛。例如，我想要创建一个名为team1_form_las