resampling

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插入大熊猫数据帧新行我有一个已经失踪的日期 print data Date Longitude Latitude Elevation Max Temperature \ 4/11/1979 83.75 24.197701 238 44.769 20.007 4/12/1979 83.75 24.197701 238 41.967 18.027 4/13/1979 83.7

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libswresample：swr_convert（）没有产生足够的样本

我正尝试使用ffmpeg/libswresample在我的C++应用程序中重新采样流音频。改变样本宽度效果很好，结果听起来像人们期望的那样;但是，当改变采样率时，结果有点不明确。我不确定是否由于libswresample库的使用不正确，或者我误解了重采样理论。这里是我的重采样过程，简化了示范的缘故： //Externally supplied data const uint8_t* in_sa

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大熊猫平均每天，pandas.resample

我有我与读取的数据与此类似 Date,Temp1,Temp2 23-Oct-09 01:00:00,21.1,22.3 23-Oct-09 04:00:00,22.3,23.8 23-Oct-09 07:00:00,21.4,21.3 23-Oct-09 10:00:00,21.5,21.6 23-Oct-09 13:00:00,22.3,23.8 23-Oct-09 16

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给定时间重采样时间序列

我正在使用熊猫来构造和处理数据。这是我的数据框：我想要做的时间序列数据的重采样，并有，每一个ID（这里命名为“3”），所有的比特率的分数，从开始到结束（beginning_time/时间结束）。例如，对于第一行，我希望拥有所有的秒数，从2016-07-08 02:17:42到2016-07-08 02:17:55，具有相同的比特率分数，并且具有相同的ID 。事情是这样的：例如，给定： df =

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重采样（上采样）熊猫多指标数据帧

这里参考的样本数据帧： import pandas as pd import datetime import numpy as np np.random.seed(1234) arrays = [np.sort([datetime.date(2016, 8, 31), datetime.date(2016, 7, 31), datetime.date(2016, 6, 30)]*3),

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重新采样错误：无法用方法或限制重新索引非唯一索引

我正在使用熊猫来构造和处理数据。我在这里有一个DataFrame的日期作为索引，Id和比特率。我想通过ID对数据进行分组，并重新采样，同时还要对每个ID相对的时间点进行重新采样，最后保持比特率得分。例如，给定： df = pd.DataFrame( {'Id' : ['CODI126640013.ts', 'CODI126622312.ts'], 'beginning_time':['20

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WEKA中的分层采样

如何将数据集分为原始数据集的75％和25％的训练和测试集，分别使用分层采样来保留这些新集中的比例类大小。我试图用WEKA来做到这一点。 “RemovePercentage”过滤器有助于不以分层方式进行，而“StratifiedRemoveFolds”过滤器不会使用百分比进行此操作。我将不胜感激任何帮助或建议。

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如何为两列之间的所有日期添加行？

import pandas as pd mydata = [{'ID' : '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016'}, {'ID' : '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016'}] mydata2 = [{'ID': '

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R：重新采样1到带有循环的nrow（y）

我有n个变量，每个变量有100行。为了从1重新取样到nrows，下面的代码给出了预期的结果，但是它是单调乏味和不切实际的。要重现的情况下，让该y具有5行suposse： y<-rnorm(n=5, mean=10, sd=2) R=1000 #number of resamplings boot.means = numeric(R) for (i in 1:R) { boot.sample

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Web开发中有“客户端”VBScript这样的事情吗？

今天我和一位同事讨论了关于客户端脚本的问题。 JavaScript是我使用过的唯一客户端脚本语言（也是我唯一知道的），但她似乎认为你也可以在客户端使用VBScript。这是真的？