group-by

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    我想按升序排列我的groupby中的值by实际成本,但我一直得到错误的结果。 这是我的代码: D16 = Dec16.groupby('PRACTICE', sort=False)["Actual Cost"].sum() D16 ,并返回此: PRACTICE 1 19585.09 3 144741.12 5 32622.69 6 138969.68 10 33973.

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    首先,如果标题具有误导性,我想表示歉意。 我有mysql表命名产品: +---------+-------+-----------+-------+ | name | price | date | brand | +---------+-------+-----------+-------+ | apples | 2 | 02/12/17 | Tesco | | apples | 1.

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    我有数据帧,看起来像这样: revisionId itemId wikidataType 1 307190482 23 Q5 6 305019084 80 Q5 8 303692414 181 Q5 9 306600439 192 Q5 11 294597048 206 Q5 在完全数据帧,则不存在中柱wikidataType 100个这样不同的值。它是

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    在我的角度应用程序中,我得到的响应如下。 [{ "proposalId": "cc0bcd90-fc75-4c73-bd66-799b37330fb5", "proposalGpId": "cc0bcd90-fc75-4c73-bd66-799b37380fb5", "eventId": "17e69ea1-54da-11e7-9469-985aebe2005e",

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    我是R新手,我试图使用dplyr根据行值折叠行。以下示例显示示例数据。 set.seed(123) df<-data.frame(A=c(rep(1:4,4)), B=runif(16,min=0,max=1), C=rnorm(16, mean=1,sd=0.5)) A B c 1 1 0.36647435 0.7485365 2 2 0.51864614 0.8654337 3 3

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    所以我有一个数据集,看起来像: 我想要聚合每个ORIGIN_CITY_NAME,算上在城市的独特运营商的数量。例如: 对于达拉斯/沃思堡,得克萨斯州:假设他们有4种不同的UNIQUE_CARRIER,如AA(美国航空),达美航空,西南航空和JetBlue。 那么输出应该是这样的: Out[1]: ORIGIN_CITY_NAME # of unique carriers 0 Dall

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    我想增加一列,从每个CUSTOMER_ID最大日期分钟日期的减法的这个表 输入结果: action_date customer_id 2017-08-15 1 2017-08-21 1 2017-08-21 1 2017-09-02 1 2017-08-28 2 2017-09-29 2 2017-10-15 3 2017-10-30 3 2017-12-05

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    我有一个查询来检索oracle数据库中某些表的数据。 我最后需要的是获取所有不重复的数据,为此我需要所有没有相同FOLIO,TARJETA,CUENTA和IMPORTE的记录。 所以,为此,我尝试使用Distinct和Group,但我不知道脚本中应该使用哪个/如何使用它,以及它可能在哪里更有效。 我试图将GROUP BY与ORDER BY前面的值放在一起,但它表示“不是GROUP BY表达式”。我

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    我想要计算具有特定SKU的商店(商店1-10)的不同数量。这里是我的代码: SELECT distinct COUNT(*) as total_store FROM( select distinct st.* from (select st.* from store_table st )st WHERE st.store between 1 and 10

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    我有以下我的数据库表的总和: Sales ------------------------- id client account sale 1 X A2 400 2 X A2 300 3 X A1 100 4 X A1 200 Account Users -----------------