WEKA中的分层采样

Question

如何将数据集分为原始数据集的75％和25％的训练和测试集，分别使用分层采样来保留这些新集中的比例类大小。我试图用WEKA来做到这一点。

“RemovePercentage”过滤器有助于不以分层方式进行，而“StratifiedRemoveFolds”过滤器不会使用百分比进行此操作。

我将不胜感激任何帮助或建议。

Answer 1

因此，作为解决方案，我使用stratifiedRemoveFolds将数据集分成两部分。在这种情况下，我的折叠次数是2，产生50％-50％的数据集。然后，我使用相同的方法将其中一个折叠分成两部分，产生原始数据集的25％-25％的子集。然后，我将25％的数据集中的一个合并到50％左右，产生75％-25％的分层分割 - 这是我的目标。