perceptron

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    在感知器中加入修正的权重是多少？

    我正在试验单层感知器，我想我理解（大部分）都是。但是，我不明白的是应该在哪些权重上加上修正（学习率*错误）。在我看到的例子中，这似乎是任意的。
    artificial-intelligence machine-learning neural-network perceptron 2011-06-25

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    如何绘制该

    运行perceptron code in Matlab我得到以下的权重后分离2班，使用感知MATLAB的输出线： result= 2.5799 2.8557 4.4244 -4.3156 1.6835 -4.0208 26.5955 -12.5730 11.5000 如果我开始与这些权重： w = [ 1
    matlab artificial-intelligence plot perceptron 2011-02-06

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    训练我的感知器时，权重和阈值是否按比例增长是否有意义？

    我正在移动我的神经网络的第一步，为此我正在试验一个非常简单的单层单输出感知器，它使用S形激活函数。我使用呈现一个训练样例中时更新的在线我的权重： weights += learningRate * (correct - result) * {input,1} 这里weights是其中还包含从偏置神经元的权重正长度矢量（ - 阈值），result是结果如由感知器计算（并且使用sigmoid处理）
    machine-learning neural-network perceptron 2011-08-24

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    感知分类和R

    我有四点：A =（ - 0.5，-0.5）B =（ - 0.5，0.5）C =（0.3，-0.5）= d（0.0，1.0） 我需要要对这些点进行分类，首先a，b和后c，d 第一步是定义感知器，但是，在R中定义感知器的方法是什么？ 感谢
    r perceptron 2011-05-19

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    是否有使用Perceptron算法的情况，我不想在每次迭代之前对数据进行排列？

    我的机器学习教科书问这个问题，讨论感知器算法，我真的不能拿出满意的答案。 有哪些情况？
    machine-learning perceptron 2012-09-28

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    Matrix在MATLAB

    从两个数组对我有一对夫妇的数组： x = [0:pi/16:2*pi] y = [0:pi/16:2*pi] 而且我想在这样一个矩阵XY： xY = [(0,0) (0,pi/16) ... (0,2pi); (pi/16,0) (pi/16,pi/16) ... (pi/16,2pi); : : : (2pi,0) (2pi,pi
    matlab matrix perceptron neural-network 2012-05-07

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    OpenCV :: ML - 是否有可能告诉openCV我们要发送给哪个神经元的哪部分数据？

    所以here显示一个简单的例子 - 2辆花车数据+ 1名持股量输出： Layer 1: 2 neurons (2 inputs) Layer 2: 3 neurons (hidden layer) Layer 3: 3 neurons (hidden layer) Layer 4: 1 neurons (1 output) 我们创造的AN喜欢的东西
    c++ c opencv neural-network perceptron 2011-04-09

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    如何使用OpenCV :: ML管理ANN内神经元的连接？

    所以有grate sample（我们找到的只有一个真实样本）。这是相当有限的。它展示了如何创建一个人造中性网络的架构，其中一层的所有神经元都连接（向前）到下一层（下一层）的所有神经元。我们想管理这个连接，以创建一个ANN，其中第二层的每个神经元仅连接到下一层的两个神经元。所以我们想： Layer 1: 2 neurons (2 inputs) Layer 2: 3 neurons
    c++ c opencv neural-network perceptron 2011-04-09

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    了解用于POS标记的结构感知器

    我很难理解如何实现用于词性标注的结构感知器。您能否确认或纠正我的想法，并且/或填写缺失的空白处？ 所以，基本上结构感知器是多类别感知器的变体，除了你如何实现收集最好的分数。做出一阶马尔可夫假设，表示当前序列索引仅取决于先前的索引。输入是一个完整的单词序列，而不是像一个非结构化案例中的一个单词，以及所有可能的标签（y）的一个向量。函数f（x，y）返回给定单词序列的猜测标签序列。 在多类别感知器中，通
    machine-learning nlp perceptron pos-tagging 2012-10-10

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    我可以使用hadoop训练一个中性网络吗？

    我想在Hadoop的帮助下训练一个神经网络。我们知道在训练神经网络时，每次迭代都会改变每个神经元的权重，并且每次迭代都依赖于前一次迭代。我是Hadoop的新手，对其提供的功能不太了解。我可以用方法addDependingJob()的帮助来链接迭代，强调依赖性吗？或者在Hadoop的帮助下可以使用其他技巧来实现NN。 任何意见将不胜感激。 感谢和最好的问候。
    hadoop distributed-computing perceptron neural-network 2011-06-09
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