pos-tagging

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    使用NLTK设置的数据行的POS标签

    我正在尝试创建一个新的列，该列中的数据框中有clean_word列的pos标签。如下图所示，该列有单个单词。所以不需要标记等等。 下面是我的代码。 import nltk datahitword['pos_tag'] = nltk.pos_tag(datahitword['clean_word']) datahitword.head() 即使在将列转换为列表和系列以将其隔离并添加到数据框
    python nltk pos-tagging 2017-10-08

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    评估NLTK中的POS标记器

    我想使用文本文件作为输入来评估NLTK中的不同POS标记。 例如，我将采用Unigram标记器。我发现如何使用棕色语料库评估Unigram标签。 from nltk.corpus import brown import nltk brown_tagged_sents = brown.tagged_sents(categories='news') brown_sents = brown.se
    python nlp nltk linguistics pos-tagging 2017-10-12

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    在R中为单个单词/标记创建POS标记

    我正在寻找一种方法来为我在R中的列表中的单个词/标记创建POS标记。我知道，如果我为单个标记执行此操作，准确性会降低而不是句子，但我拥有的数据是来自维基百科的“删除编辑”，人们大多删除单个不连接的单词而不是整个句子。我几次看到这个问题的Python，但我还没有找到它在R的解决方案。 我的数据看起来somehwat这样 Tokens <- list(c("1976","green","Normand
    r words opennlp pos-tagging 2017-05-18

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    从列表中提取第n个元素

    我使用nltk .tokenize（），.pos_tag（）和wordnet .synsets（）获得以下输出。输出是用于文件和共发现自己的部分词性标注每个令牌可能匹配的列表的列表（在这里，我们有4个令牌，因此，比赛的4名名单）： [[Synset('document.n.01'), Synset('document.n.02'), Synset('document.n
    python list nltk wordnet pos-tagging 2017-08-30

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    使用CSV文件在Python中进行令牌化和POS标记

    我是一名Python新手，想在从本地计算机导入csv文件后进行POS标记。我从网上查找了一些资源，发现下面的代码有效。 text = 'Senator Elizabeth Warren from Massachusetts announced her support of Social Security in Washington, D.C. on Tuesday. Warren joined
    python csv nlp pos-tagging 2017-09-01

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    用`testacy.extract.pos_regex_matches（...）与特定文本匹配PoS标记'

    我使用textacy的pos_regex_matches方法来查找句子中的某些文本块。 例如，假设我有文本：Huey, Dewey, and Louie are triplet cartoon characters.，我想检测Huey, Dewey, and Louie是枚举。 要做到这一点，我用下面的代码（在testacy 0.3.4，可用的版本在写作的时间）：它打印 import textac
    regex python-3.x nlp spacy pos-tagging 2017-05-26

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    Python - NLTK语料库中tagged_sents与tagged_words的区别

    nltk tagged_sents与tagged_words有什么区别？ 他们似乎都是元组列表（单词，标签）。如果你做的类型（），它们都是 nltk.collections.LazySubsequence
    python nlp nltk corpus pos-tagging 2017-05-28

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    Python中的词级标记标记

    我想为每行中的每个单词做标记（每行包含几个句子）。 我有这样的代码： import nltk import pos_tag import nltk.tokenize import word_tokenize f = open('C:\Users\test_data.txt') data = f.readlines() #Parse the text file for NER with
    python tokenize pos-tagging 2017-09-05

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    在Python3与nltk如果某个单词是动词，如果某个单词是动词，名词.etc

    如何返回true如果输入中的第一个单词是动词，我需要我的函数返回true。 我试过这个，但它不起作用（即使它是一个动词也没有返回任何东西），有人可以告诉我一个我做错了什么的例子。还有一个正确的做法是，谢谢你！ def All(): what_person_said = input() what_person_said_wt = nltk.word_tokenize(what_p
    python python-3.x nlp nltk pos-tagging 2017-07-17

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    为R中

    每个记录词性标注我有这样 Task Response 1 NA 2 NA 3 EFFICACY 4 I was sent to external vendor for solution (PDA parts), but at PDA parts they identified within few minites that new battery would not solve the
    r pos-tagging 2017-07-24
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