spacy

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    我一直在Jupyter笔记本内练习Spacy NLP一段时间,并创建了一些适用于我需要的脚本。 我也有一个我创建的网站(内置在React中)。我需要能够根据用户在我的网站上选择的内容将数据传递给Spacy脚本,然后在完成传入数据的工作后,需要再次从Spacy NLP脚本接收结果。 我一直在寻找相当一段时间(并且对于使用Python来说是新的),并且完全不知道如何基本上能够从我的网站中使用/访问Py

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    我试图在我的机器上从official documentation工作中使Spacy'smatcher example工作。 from spacy.matcher import Matcher matcher = Matcher(nlp.vocab) pattern = [{'LOWER': "hello"}, {'LOWER': "world"}] matcher.add("HelloWo

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    SpaCy句子已经实施了sense2vec字的嵌入包,其中他们的文件here 的载体是所有形式WORD|POS的。例如,句子 Dear local newspaper, I think effects computers have on people are great learning skills/affects because they give us time to chat with f

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    我试图得到一个字的位置和它的实体标签通过遍历一个句子,按照该spacy文档 import spacy nlp = spacy.load('en') doc = nlp(u'London is a big city in the United Kingdom.') for ent in doc.ents: print(ent.label_, ent.text) # GPE

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    最近,我一直在遇到一些问题,同时将一些医学文本分成带有spaCy的句子。也许你可以解释,为什么会出现这些问题? 如果单词的长度为1,并且句子以点结束,则句子的结尾将不会被识别。 例如: 有在术前或术后 血流动力学或肌钙蛋白I. 的释放(NO SPLIT HERE)术前 口服辅酶Q(10)治疗在接受心脏患者未治疗间差异手术 增加心肌和心脏线粒体辅酶Q(10)的水平, 提高线粒体效率,并增加心肌耐受性

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    我正在使用SpaCy处理来自独特主题域的英文文本上的NLP任务。我想逐步改进SpaCy现有的英文模式(具体来说我从'en_core_web_md'开始),并将它们打包以便同事轻松重复使用。 我的第一个改变是对标记器的简单改变;我已经通过定义一个自定义类开始: class DomainSpecificEnglish(English.Defaults): lang = 'en_mydomai

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    如何从邮递员传递list以及如何访问多个属性 @api.route('/Spacy/<input>/<texts>') class Spacy(Resource): if input == pos: def get(self, input): ''' Returns part-of speech. ''' doc =

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    我正在尝试安装spacy。我在CentOS Linux上 !pip install -U spacy 在jupyter笔记本和一切工作正常。在安装过程中,我意识到我打算包含--user命令,因为我只打算为我的用户安装,所以我点击了ctrl-c。此时安装不完整。 尝试用pip再次安装软件包现在给我一个错误,无论我是否包含--user标志。我认为下面的错误与不完整的构建有关。有谁知道如何解决这一问

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    当我试图重新训练spacy英文模式,正如我在示例中发现,它失败: Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5926, Jul 16 2017, 20:11:06) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for mo

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    我安装spacy使用PIP,然后下载使用英文模式 $ python -m spacy download en 其下载后给我的消息 You can now load the model via spacy.load('en') 使用的IPython , import spacy nlp=spacy.load('en') AttributeError Traceback (most rec