SpaCy句子已经实施了sense2vec字的嵌入包,其中他们的文件here 的载体是所有形式WORD|POS的。例如,句子 Dear local newspaper, I think effects computers have on people are great learning skills/affects because they give us time to chat with f
我试图得到一个字的位置和它的实体标签通过遍历一个句子,按照该spacy文档 import spacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'London is a big city in the United Kingdom.')
for ent in doc.ents:
print(ent.label_, ent.text)
# GPE
我正在使用SpaCy处理来自独特主题域的英文文本上的NLP任务。我想逐步改进SpaCy现有的英文模式(具体来说我从'en_core_web_md'开始),并将它们打包以便同事轻松重复使用。 我的第一个改变是对标记器的简单改变;我已经通过定义一个自定义类开始: class DomainSpecificEnglish(English.Defaults):
lang = 'en_mydomai
当我试图重新训练spacy英文模式,正如我在示例中发现,它失败: Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5926, Jul 16 2017, 20:11:06)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for mo
我安装spacy使用PIP,然后下载使用英文模式 $ python -m spacy download en 其下载后给我的消息 You can now load the model via spacy.load('en') 使用的IPython , import spacy nlp=spacy.load('en') AttributeError Traceback (most rec