nltk

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    我在我的代码,这个错误,我不知道如何固定 import nltk from nltk.util import ngrams def word_grams(words, min=1, max=4): s = [] for n in range(min, max): for ngram in ngrams(words, n): s.append('

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    当我运行我的程序,这是使用: nltk.download('wordnet') from nltk.corpus import wordnet 我得到以下输出到我的终端: [nltk_data] Downloading package wordnet to [nltk_data] /Users/.../nltk_data... [nltk_data] Package wordnet i

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    我目前正在尝试训练我的Python NLTK词性标记器以正确标记德语文本。为了做到这一点我使用的ClassifiedBasedGermanTagger,距离: https://github.com/ptnplanet/NLTK-Contributions/tree/master/ClassifierBasedGermanTagger ,并从该网站训练语料库: http://www.ims.uni-

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    我想检查句子是否具有特定的词性标记结构。我可以使用python自然语言工具包来做到吗?如果是这样,怎么样?

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    我有一个表像下面: URN Firm_Name 0 104472 R.X. Yah & Co 1 104873 Big Building Society 2 109986 St James's Society 3 114058 The Kensington Society Ltd 4 113438 MMV Oil Associates Ltd 而且我想算Fir

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    I 可以从bash运行python或ipython时导入nltk包。所以,NLTK肯定是安装某处(从bash的巨蟒, nltk.__file__是 /home/nadine/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/nltk/__init__.pyc) 但是,使用Jupyter笔记本电脑(我安装使用蟒蛇,与2.7版本的Python)时,进口NLTK失败: impo

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    我的第一个电报chatbot出现问题,用Chatterbot库完成。 我的项目是由组成: Procfile 要求(txt文件) telegramtoken(txt文件) 运行时(txt文件) NLTK(txt文件) botusers(csv文件) magghybot(py文件) Magghy(PY文件) 对话(名为郎文件夹中的阳明文件) math_words(名为郎文件夹中的JSON文件) 我部署

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    我需要为Python中的nltk分类例程安装megam。 我接着牛奶魔术从this post指令: 0下载从http://www.umiacs.umd.edu/~hal/megam/index.html 1.用gcc安装了Cygwin megam来源,制作和OCaml的包 2.试图编译megam与时变makefile文件 3 makefile我收到以下内容的错误 make ocamldep *.m

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    我有一个包含2柱csv文件“投诉详细”和“DispositionCode'.I要的complaintDetails分为8不同类别dispostionCode的如‘门反锁’ ,'供应商错误','缺少密钥或锁'... 数据集显示在图像中。 enter image description here 什么是很好的方法来分类和找到准确性。 起初我试图从ComplaintDetails去除停用词然后用naiv

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    我对我已经获取的一组Twitter数据执行不同的情感分析技术。它们基于词典(Vader Sentiment和SentiWordNet),因此不需要预先标记的数据。 我想知道是否有方法(如F-Score,ROC/AUC)来计算分类器的准确性。我所知道的大多数方法都需要一个目标来比较结果。