for x,y in words:
for z in x:
if z in stopwords:
del x[x.index(z)]
这是我的代码。在字的数据是元组的列表，其中一个元组看起来是这样的： (list of words, metadata)
我的代码的目的是从单词的列表中删除所有的禁用词。 唯一的问题是，停用词不会被删除后... 我究竟做错了
我遇到的问题是，在我的代码中，我无法获取单个词/标记以匹配停用词从原始文本中删除。相反，我得到了一整句话，因此无法将它与停用词相匹配。请告诉我一种方法，我可以获取个人令牌，然后用停用词匹配并删除它们。请帮帮我。 from nltk.corpus import stopwords
import string, os
def remove_stopwords(ifile):
proces
由于某种原因，我收到错误NameError: name 'stopwords' is not defined，即使我已经安装了该软件包。我试图对一些反馈评论进行自然语言处理。 dataset对象是具有两列的表格，Reviews (a sentence of feedback)和目标变量Liked (1 or 0)。谢谢，谢谢！ 块1 import re
import nltk
nltk.dow
我使用以下代码从输入文本中删除停用词。当tokenStream.incrementToken()运行时，我得到异常。 java.lang.IllegalStateException: TokenStream contract violation: reset()/close() call missing, reset() called multiple times, or subclass doe
我正在读取文件中的停止词，我将它保存在HashSet中。我比较说HashSet与String检查停用词。 如果我在String-变量中放置了一个单词，例如“the”，那么我的输出是“Yes”。但是，如果我将“Apple is it”或“它是一个苹果”这样的东西输出为“No”，尽管String -variables包含停用词。 这里的整个程序，包含两种方法，一种用于读取文件和一个用于去除停止词： p
我在Python中使用stop_words包。目录路径usr/local/lib/python2.7/dist-packages/stop_words/stop-words中的english.txt文件中的停用词的原始数目为174，并且我添加了几个，列表变为218。 我用下面的命令来获得停止词 from stop_words import get_stop_words
en_stop = ge
我有一个包含2柱csv文件“投诉详细”和“DispositionCode'.I要的complaintDetails分为8不同类别dispostionCode的如‘门反锁’ ，'供应商错误'，'缺少密钥或锁'... 数据集显示在图像中。 enter image description here 什么是很好的方法来分类和找到准确性。 起初我试图从ComplaintDetails去除停用词然后用naiv
我试图从我从Twitter导入的推文中删除停用词。删除停用词后，字符串列表将被放置在同一行的新列中。我可以一次轻松地完成这一行，但试图在整个数据框上循环方法似乎并不成功。 我该怎么做？ 摘录我的数据： tweets['text'][0:5]
Out[21]:
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