stop-words

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    我遇到了Python中的程序问题。我试图从html文件中读取内容,删除html标签,然后删除停用词。 其实,我可以删除标签,但我不能删除停用词。该程序从文本文件中获取这些文件并将它们存储在一个列表中。该文件的格式如下: a about an ... yours 如果我测试的代码一步在Python解释器的步骤,它的工作原理,但是当我做“蟒蛇main.py”这是行不通的 我的代码是: fr

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    我想使用stanford nlp解析文档并从中删除停用词,所以我的问题是如何使用stanford删除停用词nlp是否有任何api删除,我找到StopWords类但我不知道如何使用这个,请告诉我如何得到这个? 感谢

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    我是Elasticsearch的新手,我试图用一些测试来启动,但是在使用法语分析器和停用词语时遇到了一个问题。这是我已经建立了索引: test1: { state: open settings: { index.analysis.analyzer.french.tokenizer: standard index.analysis.filter.stop

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    我的搜索查询是 SELECT * FROM table1 where table1.field LIKE '%P&G Innovation Center%' 注意&查询里面。 这并没有给我返回准确的结果。 我该怎么做才能得到准确的结果?

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    我正在使用lucene删除英语停用词,但我的要求是删除英语停用词和自定义停用词。以下是我使用lucene删除英文停用词的代码。 我的示例代码: public class Stopwords_remove { public String removeStopWords(String string) throws IOException { StandardAnalyz

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    添加以下到我的elasticsearch.yml # Index Settings index: analysis: analyzer: # set standard analyzer with no stop words as the default for both indexing and searching default: typ

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    我正在使用Lucene 4.4来分析一个小型语料库。我试过StopAnalyzer和StopAnalyzer。但是,我不需要的许多术语仍显示在我的结果中。例如,“我会”,“我们”,“x”等。所以,我需要定制Lucene提供的停用词列表。我的问题是: 如何添加新的停用词? 我知道Lucene的具有此构造函数使用一个定制的禁用词 公共StopAnalyzer(版本matchVersion,CharAr

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    我喜欢为非英语语言创建停用词列表。哪些指标更适合创建停用词列表:只有整个文档集合或tf-idf指标的词频?

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    与TM包,我能够做到这一点是这样的: c0 <- Corpus(VectorSource(text)) c0 <- tm_map(c0, removeWords, c(stopwords("english"),mystopwords)) mystopwords是附加的禁用词我想删除的载体。 但我找不到使用RTextTools软件包的等效方法。例如: dtm <- create_matrix(

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    我正在制作一个简单的搜索引擎,当我浏览要编入索引的文档时,我想自动识别应该忽略的词(如“and”和“中”)。 我能想到的唯一简单方法就是忽略长达一定长度的单词(如果它们不够长,那么它们被认为是停用词)。任何其他方法可能需要数据挖掘(我愿意接受建议)。 我希望有一种方法可以在我浏览文档时使用,但我愿意接受其他建议。我只需要一个简单的方法。