stanford-nlp

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    我正在尝试使用斯坦福解析器生成类似类型的句子。 步骤: 1.使用斯坦福库进行粗输入句子。从解析后的句子 3.更换 2.Generate生产规则一些终端值 4.Regenerate句子,用产生从nltk.parse.generate ()函数我有三个疑惑: 1. StanfordParser总是生成有限的生产规则吗? 2.虽然使用生成函数,但对于几句话我得到以下错误。 “分段故障:11” 2.1可以

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    我正在尝试使用NLTK Tokenize软件包中的Stanford Segementer位。但是,我遇到了试图使用基本测试集的问题。运行以下: # -*- coding: utf-8 -*- from nltk.tokenize.stanford_segmenter import StanfordSegmenter seg = StanfordSegmenter() seg.default_

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    我试图在一系列文件上运行Stanford POS tagger,但我遇到了-filelist option的问题。每当我用-filelist运行该命令时,系统会要求我输入文本,这是在没有指定文件时的默认值。但是文件列表是以其完整路径给出的(文件存在 - 我经过了双重检查),并且该文件包含两个文件的名称,也是完整路径,每行一个(也进行了双重检查并且在那里) 。 我的电话,从Linux操作系统(薄荷)

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    我想比较从斯坦福分析器从NLTK的结果,但我不知道为什么我得到不同的结果时,我与stanford parser 我已检查相关问题但这对我没有多大帮助。 stan_dep_parser = StanfordDependencyParser() # stanford parser from NLTK dependency_parser =stan_dep_parser.raw_parse("Four

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    我有当我使用PY-corenlp解析字符串有许多句子 Python的输出图像 输出显示问题它只是解析第一句,然后跳过下两句 但是当我使用CoreNLP服务器来解析我的句子时,它会自动将行分成三个句子并分别解析它们。 正确的结果图像 那么,如何解决这个问题?我非常感谢你的帮助。

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    我的代码的目的是提交一个文档(无论是pdf还是doc文件)并获取其中的所有文本。给文本由斯坦福nlp分析。代码工作得很好。但假设文件中有名称,例如:“Pardeep Kumar”。输出收到它,如下: Pardeep NNP PERSON 库马尔NNP PERSON ,但我希望它是这样的: Pardeep库马尔NNP PERSON 我该怎么办那我怎么检查两个相邻放置的单词,它们实际上只是一个名字或类

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    像往常一样,我遍历注释文档的句子中一个for循环(JAVA): for (CoreMap sentence : document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) { ... } 然后里面,我从句子(如“老师”)使用Word中删除一个字指数,我设置了新词的文字是“约翰”使用CoreLabel方法setWord(),最后我

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    根据这篇文章的标题,我想知道是否有可能使用StanfordCoreNLP获得选区的文本解析,同时使用预先存在的,可能外在提供的文本标记。我正在用法语写文章。我猜如果可能的话,只需要包含描述标记的文件就可以了,因为文本的一个版本可以从这个文件重建。 我想如果有人用java编程并直接使用java类,但由于我不太了解java,我想知道这样的事情是否可以使用命令行指令。 有没有人知道这样的事情? 我搜索了

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    我想用斯坦福coreNLP处理一些中国共指resolution.My代码如下: import java.util.Properties; import edu.stanford.nlp.coref.CorefCoreAnnotations; import edu.stanford.nlp.coref.data.CorefChain; import edu.stanford.nlp.coref

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    该网站建议我可以用几个标志 https://nlp.stanford.edu/software/openie.html 但如何使用它,我试图做这种方式 import edu.stanford.nlp.ie.util.RelationTriple; import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations; import edu.stanford.nlp.pipe