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    我使用nltk .tokenize(),.pos_tag()和wordnet .synsets()获得以下输出。输出是用于文件和共发现自己的部分词性标注每个令牌可能匹配的列表的列表(在这里,我们有4个令牌,因此,比赛的4名名单): [[Synset('document.n.01'), Synset('document.n.02'), Synset('document.n

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    我有完成句子的任务,我有主语,动词,副词或主语,我需要的是介于两者之间的适当介词。是否有任何NLP工具可以分配可与动词结合的介词? 最佳

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    例如,假设给出单词“幸福”,我想生成其他形式的快乐,如快乐,快乐地......等 我读#2和NLTK引用其他一些以前的问题。然而,只有POS标签,变形就像识别句子中某些单词的语法形式一样,而不是生成不同单词的列表。有没有人遇到类似的问题?谢谢。

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    如果我有蟒蛇的词语,如清单最低共同上位词: words = ["blue", "red", "ball"] 有没有一种方法以编程方式产生本组用字的共发现了上位?

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    我使用阿拉伯语词NET库获取给定的单词的同义词,但我没有得到任何结果,这是我用 awn = new AWN(@"..\..\awn.xml", true); List<string> words = new List<string>(); string str = awn.Get_Synset_ID_From_Word_Id("كثير"); 的代码,但没有结果返回。 任何帮助?

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    我试图在文本中词汇单词化。例如像“酸菜”应该转向“泡菜”,“跑”到“运行”,“葡萄干”到“葡萄干”等 我使用NLTK的WordNet Lemmatizer如下: from nltk.stem import WordNetLemmatizer >>> >>> lem = WordNetLemmatizer() >>> print(lem.lemmatize("cats")) cat >>>

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    比较wordnet相似性度量以查看哪些与我的语料库最相关/有用 - 在尝试计算lch时遇到此错误消息 - 计算lch相似性需要Synset('home'.n.01)和Synset('chronological.a.01')具有相同的词性。“ 在尝试使用lch之前,我是否必须将列表中的所有单词标准化为相同的POS? 作为参考,我能够成功地计算出wup_similarity,没有任何POS标准化。我试

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    我正在研究基于自然语言理解的项目。 因此,我目前正在做的就是尝试将代词引用到它们各自的前因中,为此我试图建立一个模型。我已经完成了它的基本部分,但为了完成任务,我需要理解句子的叙述。所以我想要的是使用python中的API检查名词和对象是否由动词相互关联。 例子: method(laptop, have, operating-system) = yes method(program, have

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    NLTK Wordnet中的IC文件之间的主要区别是否有任何文档? 具体来说,寻找brown_ic,semcor_ic,genesis_ic等之间的差异,所以我可以决定哪一个是最适合我的相似度努力字语料。 其他问题:完成所有上述相似的措施要求所有的单词在同一POS?

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    我克隆WordNetToCSV程序代码从GitHub,但它给出了这样的错误: Error: Could not find or load main class GeneralWordNetExport GitHub的库链接是:https://github.com/eureko/WordNetToCSVFiles/ 我也装共发现2.1为Windows下载链接对于wordnet 2.1的设置是:htt