模型培训之后我如何预测和评估我的指标? 代码是这样的: for patch in generator():
pred = model.predict(np.array(patch, dtype=patch.dtype))
loss_val_partial,accuracy_val_partial = model.test_on_batch(np.array(patch, dt
我是Python的新手,并试图了解机器学习。以下是我从Udacity任务获得的代码块。 def maybe_download(filename, expected_bytes, force=False):
"""Download a file if not present, and make sure it's the right size."""
dest_filename
嗨,我是AI和MATLAB的新手。我想找到另一种处理图像文件的方式。这样做的目的是区分数字“4”与其他数字。下面的代码是处理图像的一种方式(一种基本方式)。它将图像转换为矩阵并忽略边缘周围的黑色像素,使其仅聚焦在具有变化的像素(白色像素)上。 % 3. convert the images into a 2D matrix
train_params = reshape(train_images,