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    使用感知器进行分类

    我正在学习机器学习中感知器的概念以及它如何用于分类。我知道感知器可以对可线性分离的数据进行分类，并且可以对数据进行布尔分类。但是，有多于两个类可用于数据，我需要使用该数据构建模型。在这种情况下可以使用感知器吗？
    machine-learning classification data-science perceptron 2016-10-23

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    三角洲组件不显示重量学习规则的乙状结肠激活MLP

    作为一个概念的基本证明，在一个网络分类K类与输入x，偏置b，输出y，S样本，权重v和t教师信号在其中如果匹配样本在k类下，t（k）等于1。 Variables 让X_（是）代表S_（TH）样品中的I_（th）的输入功能。 v_（ks）表示保存与s_（th）样本内所有输入的k_（th）输出的连接权重的向量。 t_（s）表示s_（th）样本的教师信号。 如果我们扩展了上述变量考虑多个样品，下面的变化具
    perceptron supervised-learning nl-classifier cross-entropy sigmoid 2016-06-09

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    神经网络：求解XOR

    有人请给我一个数学正确的解释，为什么多层感知器可以解决异或问题？ 我的感知器的解释如下： 具有两个输入和感知器具有以下的线性函数，因此是能够解决线性separateable问题，诸如AND和OR。 是基本步骤的功能。 我认为它的方式是，我内两份+号分隔作为替代和和我得到这是一条线。 通过应用阶跃函数，我得到了关于输入的一个集群。我将其解释为由该行分隔的空格之一。 因为MLP的功能仍然是线性的，我怎
    machine-learning neural-network artificial-intelligence perceptron 2016-06-09

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    早期停止和sklearn neural_network.MLPClassifier

    我正在使用sklearn.neural_network.MLPClassifier。我正在使用early_stopping功能，该功能使用验证分割（默认为训练数据的10％）评估每次迭代的性能。 但是，我的问题是多标签。根据API，验证使用子集精度，这对于多标签问题是非常苛刻的。 是否可以定义一个替代的评分函数（理想情况下mlogloss）用于验证？谢谢。
    python scikit-learn neural-network perceptron 2016-07-30

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    NLTK感知恶搞“类型错误：‘LazySubsequence’对象不支持项目分配”

    我想尝试，并在nltk包的Python 3.5使用PerceptronTagger，但我得到的错误TypeError: 'LazySubsequence' object does not support item assignment 我想用带有universal标记集的棕色语料库中的数据对其进行训练。 这是我遇到问题时运行的代码。 import nltk,math tagged_sentenc
    classification nltk anaconda python-3.5 perceptron 2016-09-21

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    验证感知器学习示例

    我想通过教授提供的示例来了解perceptron learning algorithm。这是我的理解。任何人都可以检查如果我的理解是正确的？ 可以说我有输入 X1 X2结果（Y） -1 -2 -1 1-11 - 2 1 -1 现在我用下面的算法得到权重 W0 = 0 1）Y1（w0x1）< = 0 因此W1 = W0 + Y1 * X1 = [1,3] 2）Y2（W1，X2） < = 0 因此W2
    algorithm machine-learning neural-network perceptron 2016-03-07

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    Perceptron错误

    自1周以来，我尝试用一​​层（Java）做Perceptron神经网络。我使用函数Heavyside来计算神经元的退出，以及用于机器学习的Widrow-Hoff的算法。 我的问题是，在学习之后，我举了一些例子给我的电脑，有时他正确回答，有时候他回答的很糟。所以我的问题是：“对于一台电脑来说，在学习之后，他给我一个不好的答案？” 例如，我给出这个： 1和1 =？ 第一次，他给我了：1， 第二次：0，
    neural-network perceptron 2016-09-28

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    使用感知器1学习的错误图层

    我需要我的感知器1图层的帮助，我使用函数sigmoide来传递函数，并将算法传回给学习。我想为计算A和B（逻辑和）做一个简单的神经网络。我的问题是学习后我把2的值（例如0和0），我的IA给我总是0.99。我看到代码3次，我不明白为什么我的程序在学习后返回错误的答案。请帮帮我。 Neuron.java： public class Neuron { public double value;
    java neural-network artificial-intelligence perceptron 2016-10-01

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    如何在Matlab中为多类数据集创建多层感知器

    我想为分配创建双层感知器。 它将作为Fisher虹膜数据集的分类器。 我已经遇到了以下问题而创建网络： 对于像上述的数据集，可以我安装网络与单个 输入，并通过n行的整个训练矩阵和4个功能为 一个输入值？或者，我是否需要调整网络使用4个输入 节点，每个功能1个，并将训练矩阵作为输入值 值？ 此外，我该如何正确地将各层连接起来？ 例如，当我使用 网络命令创建带有4个输入的感知器时，我并不真正了解bia
    matlab perceptron 2016-01-29

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    如何使用MLP进行汽车评估？

    我想对他们的资格和价格进行分类。我应该用MLP来做，但是除了XOR例子之外没有其他的例子。我有6个条件，我把它们翻倍为[1,0,0,0]为vhigh。（条件在我连接的uci集合中。） 这是我的MLP代码，我想使用uci数据集对它进行训练Dataset我该如何适应此代码？ 编辑：让我更清楚我并不是说除XOR问题外没有任何其他例子。我的意思是我需要一个输入集的例子，不像[1,0]我需要超过2个输入。
    java machine-learning neural-network perceptron 2016-07-02
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