opencv

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我正在研究一个程序，我应该检测形状 - 圆形，正方形和traingles - 并用不同的颜色为每种类型着色。我使用cv2.findCountours，然后cv2.approxPolyDP来检测每个形状。这是我的代码： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') gray = cv2.imread('1.jpg',0)

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OpenCV的calibrateCamera后提供给undistort objectPoints

我想undistort以下2500X2000图片到原来的状态我用下面的代码 //ptCircleCenter is a array of 25 circle center points detected in the distorted image //prepare object_points and image_points vector<vector<Point3f>> obje

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如何获得百分比的形式进度OpenCV的蟒蛇

我有这样的图像的图像：https://snag.gy/O5sjcp.jpg 我要计算使用OpenCV的进度条的百分比。这里是我做过什么我裁剪图像和应用二进制阈值，但这种失败在下面的图片： https://snag.gy/HNKXxQ.jpg frame = frame[y: y + h, x: x + w] _,frame = cv2.threshold(frame,1,255,cv2.T

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当识别到人脸时关闭窗口

我正在使用python中的OpenCV进行人脸识别。我想关闭此窗口，然后在凸轮识别用户时打开另一个窗口。（不要打开窗口，我已经这样做了）如果我只是打开另一个窗口，它会循环显示大量的窗口。我在互联网上搜索，但没有运气。有人能帮我吗？这里是我的代码： import cv2, sys, numpy, os size = 1 fn_haar = 'data/haarcascade_frontalf

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使用Raspberry Pi上的摄像头进行运动检测

我有一个要求，我想检查一个人是否正在进行特定的练习（如跳跃千斤顶）。我有一台相机连接到树莓派。这甚至可以通过使用像OpenCV或其他东西？我看到一些人使用Kinect相机做类似的事情。注：如果它有助于做出简单的解决方案，我只想检测一个特定的练习。

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在MATLAB立体声参数和OpenCV stereoRectify立体声校准之间进行转换

我希望将MATLAB stereoParameters结构转换为在OpenCV的stereoRectify中使用的内在和外部矩阵。如果我理解http://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html和http://mathworks.com/help/vision/ref

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如何为OCR程序准备循环路径文本图像？

我想读取对象上的文本。但OCR程序无法识别它。当我给小部分时，它可以识别。我必须将圆圈文字转换为线性文字。我怎样才能做到这一点？谢谢。

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Python OpenCV：ValueError：太多的值来解压

我想通过一个OpenCV教程，我使用提供的源代码。我遇到这个错误：文件 “C：\ XXX \ XXXXXXX \桌面\基本的运动检测\ motion_detector.py” 61行，在 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE） ValueError异常：值过多解压。下面是代码： # on thresholded image thresh = cv2.dilate(thresh, N

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判断一个图像（OpenCV的＆C++）

中最频繁出现的颜色比方说，我有如下形象：我正在寻找一种方法以编程方式确定红色是最图片中常见的颜色。到目前为止，我已经尝试了一些方法，以各种不良的结果来实现这一点。我目前的做法是首先减少图像中的颜色。这是用下面的代码完成： Mat samples(src.rows * src.cols, 3, CV_32F); for(int y = 0; y < src.rows; y++) for(i

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OpenCV imwrite不写图像

我正在尝试使用OpenCV imwrite函数将图像写入文件夹。代码编译并运行成功，但图像未保存在文件夹/路径中。我从'imshow'获取输出，并且图像处于CV_8UC1格式。在下面找到 Mat reflection = function which computes image imshow("output image", reflection); imwrite("E: